使用 AWS CLI 或 Python 增加自动扩展组中的实例数

Posted 2023-03-04

【中文标题】使用 AWS CLI 或 Python 增加自动扩展组中的实例数

【英文标题】：Increase the count of instances in an autoscaling group using AWS CLI or Python

【发布时间】：2017-10-06 03:47:07

【问题描述】：

我一直在尝试获取具有特定标签的自动缩放组列表。下面的脚本执行此操作。

#!/usr/bin/python

import boto3
import base64
import time

client = boto3.client('autoscaling', region_name='us-west-2')
paginator = client.get_paginator('describe_auto_scaling_groups')
page_iterator = paginator.paginate(
    PaginationConfig='PageSize': 100
)

filtered_asgs = page_iterator.search(
    'AutoScalingGroups[] | [?contains(Tags[?Key==``].Value, ``)]'.format(
        'Application', 'CCP')
)

for asg in filtered_asgs:
#    print asg['AutoScalingGroupName']

现在，我正在尝试将输出列表中每个 ASG 中的实例数加倍。我有一个带有新 AMI 的新 Launch 配置，并且我已经推送到此 ASG。现在，实例计数加倍将在此 ASG 中使用 new 和新 AMI 创建新实例。请建议如何将实例计数加倍..

【参考方案1】：

首先，您必须为更新的 image-id 创建一个新的启动配置，因为您无法修改启动配置：

aws autoscaling create-launch-configuration \ 
--launch-configuration-name my-launch-config \ 
--image-id ami-c6169af6 --instance-type m1.medium 

然后将创建的启动配置附加到自动缩放

update-auto-scaling-group \
--auto-scaling-group-name <value> \ 
--launch-configuration-name <value> \
--min-size <value> --max-size <value>

这样做后，它会加倍。实例和所有新实例都将使用新图像。

但所有旧实例仍具有旧图像 ID，因此您必须在启动配置更新后删除这些实例。

一旦您删除实例，自动缩放将启动具有新图像 ID 的新实例。

这种进行更新的方法称为滚动更新。

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其他方法是蓝绿色的方法

创建一个新的启动配置 创建新的自动缩放组

一旦您的新堆栈准备就绪，请将其附加到您的 ELB 或您使用的任何方法，然后删除旧堆栈。

这两种方法都有自己的用例，具体取决于您的使用要求：

如果您希望所有实例始终同步，请使用第二种方法

【讨论】：

我已经编写了脚本以使用新的 AMI ID 创建新的 LC。没事儿。我坚持将新 ASG 中的实例数加倍。 update-auto-scaling-group \ --auto-scaling-group-name <value> \ --launch-configuration-name <value> \ --min-size <value> --max-size <value> 使用这个我可以设置我知道的特定数量的实例。但是我如何在这些 ASG 中获取实例数量并在脚本中将其加倍？！。

您可以使用 describe-autoscaling 获取自动缩放参数获取 MinSize 和 MaxSize