R:随机更改数据框中的值
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【中文标题】R:随机更改数据框中的值【英文标题】:R: Randomly Changing Values in a Dataframe 【发布时间】:2022-01-20 20:20:54 【问题描述】:我正在使用 R 编程语言。假设我有以下数据框:
a = rnorm(100,10,1)
b = rnorm(100,10,5)
c = rnorm(100,10,10)
my_data = data.frame(a,b,c)
head(my_data)
a b c
1 9.623328 10.560865 18.520644
2 7.805709 14.550575 1.144607
3 9.290704 16.597876 26.662429
4 8.828285 10.229534 -8.228798
5 9.454419 5.059026 18.454799
6 9.835949 16.778726 2.372435
我的问题:对于这个数据框中的每个变量,我想用 0 随机替换这些数字的 50%。
这是我想到的一种低效的方法:
my_data$a_new <- sample( LETTERS[1:2], 100, replace=TRUE, prob=c(0.5, 0.5) )
my_data$b_new <- sample( LETTERS[1:2], 100, replace=TRUE, prob=c(0.5, 0.5) )
my_data$c_new <- sample( LETTERS[1:2], 100, replace=TRUE, prob=c(0.5, 0.5) )
my_data$a_new2 = ifelse(my_data$a_new == "A", my_data$a, 0)
my_data$b_new2 = ifelse(my_data$b_new == "B", my_data$b, 0)
my_data$c_new2 = ifelse(my_data$b_new == "C", my_data$c, 0)
有没有更有效的方法来做到这一点?
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用lapply
-
my_data[] <- lapply(my_data, function(x)
x[sample(seq_along(x), length(x)/2)] <- 0
x
)
如果对于不同的列,你有一个差异百分比来替换为 0,你可以使用Map
。
perc <- c(0.2, 0.4, 0.5)
my_data[] <- Map(function(x, y)
x[sample(seq_along(x), length(x) * y)] <- 0
x
, my_data, perc)
【讨论】:
@Ronak Shah:谢谢你的回答!假设我想用 0 随机替换“a”的 20% 的值,用 0 替换“b”的 40% 的值,用 0 替换“c”的 50% 的值。是否仍然可以调整您的代码这个任务?或者必须重写哪些代码?非常感谢! 您可以使用Map
执行此任务。我已经更新了答案以显示如何。以上是关于R:随机更改数据框中的值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章