INDEX 用于提高包含 ROW_NUMBER OVER PARTITION 的视图的性能

Posted 2023-02-26

【中文标题】INDEX 用于提高包含 ROW_NUMBER OVER PARTITION 的视图的性能

【英文标题】：INDEX to improve performance for View containing ROW_NUMBER OVER PARTITION

【发布时间】：2018-12-10 04:42:31

【问题描述】：

我在 SQL Server 中创建了以下视图。它在视图中使用两组ROW_NUMBER OVER PARTITION 查询，因为两个引用的表将在RowInsertDateTime 日期/时间范围内多次出现相同的ServerName，我只对每个表的最新行感兴趣桌子。

返回 471 行需要 4 秒。没有一个表包含索引。我需要一些帮助来了解我可以添加哪些索引来提高视图的性能。我检查了实际的执行计划，两种排序分别负责总查询成本的 11% 和 35%。

视图定义：

CREATE VIEW ViewInSiteSuperTable 
AS
     SELECT 
         sales.ServerName,
         GETDATE() AS RowInsertDateTime,
         sales.daily_sales,
         basket.AvgBasketAmount,
         basket.AvgBasketQty,
         oos.OutOfStockCount,
         tph.transactions_per_hour,
         tph.total_transactions
     FROM
         dbo.InSiteEodSalesPerDayPerStore sales WITH (NOLOCK) 
     INNER JOIN 
         (SELECT 
              ServerName, 
              RowInsertDateTime,
              AvgBasketAmount,
              AvgBasketQty
          FROM 
              (SELECT   
                   ServerName,
                   RowInsertDateTime,
                   AvgBasketAmount,
                   AvgBasketQty,
                   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ServerName ORDER BY RowInsertDateTime DESC) rn
               FROM 
                   InSiteAvgBasketSize) q
           WHERE 
               rn = 1) basket ON basket.ServerName = sales.ServeRName
    INNER JOIN
        (SELECT 
             ServerName,
             RowInsertDateTime,
             transactions_per_hour,
             total_transactions
         FROM 
             (SELECT 
                  ServerName,
                  RowInsertDateTime,
                  transactions_per_hour,
                  total_transactions,
                  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ServerName ORDER BY RowInsertDateTime DESC) rn
              FROM 
                  InSiteTxPerHourPerDayTotals) q
         WHERE 
             rn = 1) tph ON tph.ServerName = sales.ServerName
    INNER JOIN 
        dbo.InSiteOutOfStocksAllStores oos WITH (NOLOCK) ON oos.ServerName = sales.ServerName 
    WHERE   
        sales.daily_sales_date =  DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, GETDATE()), 0) 

执行计划

【参考方案1】：

表示消除2个sotrs的指标是：

create index ix_ServerName_RowInsertDateTime on InSiteTxPerHourPerDayTotals
(ServerName asc, RowInsertDateTime desc) include(transactions_per_hour, total_transactions)

create index ix_ServerName_RowInsertDateTime on InSiteAvgBasketSize
(ServerName asc, RowInsertDateTime desc) include(AvgBasketAmount, AvgBasketQty)

但是，您应该在问题中包含actual execution plan，而不是图片，而是使用Paste The Plan

我了解基本索引，例如用于删除表扫描的索引，但是 真的很想了解这些指数背后的想法 建议。

在这种情况下，索引不是删除scan，而是删除sort。无论如何，这两个表都会被扫描，你想枚举所有行，所以你不能删除scan，但你想在每个ServerName组中枚举，它是第一个index key，你想按RowInsertDateTime 在每个组内，所以它是第二个index key。这两个字段在排序时已经有了你想要的：它们在 s 组中是有序的。

其他字段为included，因为它们不需要按顺序排列，但没有它们，索引就不是covering 用于您的查询，即服务器将查找基表以获取它们，因为它们存在于@ 987654333@子句。

【讨论】：

谢谢你 sepupic，我会调查你的回复。我很抱歉没有使用 Paste The Plan 来粘贴我的实际执行计划，但是在我的辩护中，在你发布它之前我不知道这个网站的存在，所以我只能做我知道的事情。现在我意识到该网站的存在，我将从现在开始使用它。

谢谢 - 这工作。查询现在是亚秒级的。 sepupic，如果你不介意告诉我你是如何得出这些指数的理性的？我了解基本索引，例如删除表扫描的索引，但我真的很想了解这些索引建议背后的想法。这样，我可以通过了解您是如何得出这些结论的，而不仅仅是复制粘贴，而是“学会钓鱼”。