我可以在 yaml/pyyaml 中转储空白而不是 null 吗?
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【中文标题】我可以在 yaml/pyyaml 中转储空白而不是 null 吗?【英文标题】:Can I dump blank instead of null in yaml/pyyaml? 【发布时间】:2016-09-09 01:39:33 【问题描述】:使用 PyYAML,如果我在 dict 中读取包含空白值的文件:
test_str = '''
attrs:
first:
second: value2
'''
这会为键 first
返回 None
:
>>> data = yaml.load(test_str)
>>> data
'attrs': 'second': 'value2', 'first': None
但是在写的时候,None
的值被null
替换了:
>>> print(yaml.dump(data, default_flow_style=False))
attrs:
first: null
second: value2
有没有办法格式化转储输出以打印空白标量而不是null
?
【问题讨论】:
是否有特定原因需要 null (None) 成为转储 yaml 中的空行? 我们正在为非技术用户创建一个数据输入系统,因此希望界面超级简单。我们决定输入空白而不是 null,让输出尽可能多地复制输入会很棒。 【参考方案1】:你得到null
是因为dump()
使用了Representer()
,它是SafeRepresenter()
的子类并代表None
,调用了以下方法:
def represent_none(self, data):
return self.represent_scalar(u'tag:yaml.org,2002:null',
u'null')
由于字符串null
是硬编码的,因此dump()
无法更改它。
在 PyYAML 中解决此问题的正确方法是创建自己的 Dumper
子类,它具有 dump()
使用的标准 Dumper
中的 Emitter
、Serializer
和 Resolver
,但带有子类Representer
代表 None
您想要的方式:
import sys
import yaml
from yaml.representer import Representer
from yaml.dumper import Dumper
from yaml.emitter import Emitter
from yaml.serializer import Serializer
from yaml.resolver import Resolver
yaml_str = """\
attrs:
first:
second: value2
"""
class MyRepresenter(Representer):
def represent_none(self, data):
return self.represent_scalar(u'tag:yaml.org,2002:null',
u'')
class MyDumper(Emitter, Serializer, MyRepresenter, Resolver):
def __init__(self, stream,
default_style=None, default_flow_style=None,
canonical=None, indent=None, width=None,
allow_unicode=None, line_break=None,
encoding=None, explicit_start=None, explicit_end=None,
version=None, tags=None):
Emitter.__init__(self, stream, canonical=canonical,
indent=indent, width=width,
allow_unicode=allow_unicode, line_break=line_break)
Serializer.__init__(self, encoding=encoding,
explicit_start=explicit_start, explicit_end=explicit_end,
version=version, tags=tags)
MyRepresenter.__init__(self, default_style=default_style,
default_flow_style=default_flow_style)
Resolver.__init__(self)
MyRepresenter.add_representer(type(None),
MyRepresenter.represent_none)
data = yaml.load(yaml_str)
yaml.dump(data, stream=sys.stdout, Dumper=MyDumper, default_flow_style=False)
给你:
attrs:
first:
second: value2
如果仅仅为了摆脱 null
而这听起来像是很多开销,那就是。您可以采取一些捷径,甚至可以尝试将替代函数移植到现有的Representer
,但由于实际使用的函数在查找表(由add_representer
填充)中引用,您至少需要处理参考。
更简单的解决方案是将 PyYAML 替换为 ruamel.yaml
并使用它的往返功能(免责声明:我是该软件包的作者):
import ruamel.yaml
yaml_str = """\
# trying to round-trip preserve empty scalar
attrs:
first:
second: value2
"""
data = ruamel.yaml.round_trip_load(yaml_str)
assert ruamel.yaml.round_trip_dump(data) == yaml_str
除了将None
作为空标量发出之外,它还保留了映射键、cmets 和标签名称的顺序,PyYAML 都没有。 ruamel.yaml
也遵循 YAML 1.2 规范(从 2009 年开始),其中 PyYAML 使用较旧的 YAML 1.1。
ruamel.yaml
软件包可以使用 PyPI 中的 pip
安装,也可以使用基于现代 Debian 的发行版安装,也可以使用 apt-get python-ruamel.yaml
【讨论】:
【参考方案2】:基于@Anthon 的excellent answer,我能够设计出这个解决方案:
def represent_none(self, _):
return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:null', '')
yaml.add_representer(type(None), represent_none)
根据我对PyYAML code 的理解,为现有类型添加表示器应该简单地替换现有表示器。
这是一个全局更改,这意味着所有后续转储都使用空白。如果您的程序中一些不相关的其他代码依赖None
以“正常”方式表示,例如您导入的库也使用 PyYAML,该库将不再以预期的方式/正确地工作,在这种情况下,子类化是正确的方法。
【讨论】:
哇。疯狂的技能。这完全有效!感谢 Jace,也感谢 @Anthon【参考方案3】:只用字符串替换
print(yaml.dump(data).replace("null", ""))
【讨论】:
欢迎来到Stack Overflow。这是一个非常糟糕的建议:首先,不能保证四个字符null
不是更大标量的一部分(例如“annulling: 42”),因此如果这四个字符是标签。第二:您添加了一个额外的换行符。第三:PyYAML 有流接口。如果您不指定流(如您所做的那样),则会创建一个缓冲区,将其流式传输,然后检索缓冲区内容。在此运行替换,然后再次将其流式传输。那很慢,内存效率低下。如果你使用类似流的东西进行后处理。【参考方案4】:
在解决@Anthon 的问题的同时扩展@Jace Browning 的答案,我们可以使用一个上下文管理器来记住None 的先前实现:
class BlankNone(Representer):
"""Print None as blank when used as context manager"""
def represent_none(self, *_):
return self.represent_scalar(u'tag:yaml.org,2002:null', u'')
def __enter__(self):
self.prior = Dumper.yaml_representers[type(None)]
yaml.add_representer(type(None), self.represent_none)
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
Dumper.yaml_representers[type(None)] = self.prior
可以这样使用:
with BlankNone(), open(file, 'wt') as f:
yaml.dump(hosts, f)
【讨论】:
以上是关于我可以在 yaml/pyyaml 中转储空白而不是 null 吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章