MongoDB 记录所有查询

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【中文标题】MongoDB 记录所有查询【英文标题】：MongoDB logging all queries 【发布时间】：2013-02-18 16:55:47 【问题描述】：

这个问题既简单又基本......如何将所有查询记录在 mongodb 的“tail”日志文件中？

我试过了：

设置分析级别 设置slow ms参数启动 带有 -vv 选项的 mongod

/var/log/mongodb/mongodb.log 一直只显示当前的活动连接数...

【问题讨论】：

mongod -vv 为我工作 【参考方案1】：

探查器数据写入数据库中的集合，而不是文件。见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/

我建议使用 10gen 的 MMS 服务，并在那里提供开发分析器数据，您可以在 UI 中对其进行过滤和排序。

【讨论】：

是的，在激活 2 级分析后，一个集合被添加到数据库中。但是，每次我执行调试时都必须重新加载 gui 或运行命令是一天结束时的 PITA ......这就是我想要一个可尾日志文件的原因。【参考方案2】：

我认为 oplog 虽然不优雅，但 可以部分用于此目的：它记录所有写入 - 但不记录读取...

如果我是对的，您必须启用复制。资料来自this answer来自这个问题：How to listen for changes to a MongoDB collection?

【讨论】：

【参考方案3】：

我最终通过像这样启动 mongod 解决了这个问题（锤子和丑陋，是的......但适用于开发环境）：

mongod --profile=1 --slowms=1 &

这将启用分析并将“慢查询”的阈值设置为 1 毫秒，从而将所有查询作为“慢查询”记录到文件中：

/var/log/mongodb/mongodb.log

现在我使用以下命令获得连续的日志输出：

tail -f /var/log/mongodb/mongodb.log

示例日志：

Mon Mar  4 15:02:55 [conn1] query dendro.quads query:  graph: "u:http://example.org/people"  ntoreturn:0 ntoskip:0 nscanned:6 keyUpdates:0 locks(micros) r:73163 nreturned:6 reslen:9884 88ms

【讨论】：

这是否应该等同于在/etc/mongodb.conf 中添加profile=1 和slowms=1 行？ 我找不到 /var/log/mongodb/mongodb.log 但它正在登录控制台，这是我需要的。谢谢 你可以根据Mongo官方文档将--profile=2添加到/etc/mongodb.conf，任何操作都会被记录。 @auhuman 在哪里写“tail -f /var/log/mongodb/mongodb.log”命令？？ 无需重启即可使用db.setProfilingLevel(level,slowms)。例如：db.setProfilingLevel(2,1) 将设置级别为 2，慢查询阈值为 1ms。【参考方案4】：

将 profilinglevel 设置为 2 是记录所有查询的另一个选项。

【讨论】：

【参考方案5】：

我建议查看 mongosniff。这个可以工具可以做你想做的一切，甚至更多。特别是它可以帮助诊断大规模 mongo 系统的问题，以及查询是如何路由的以及它们来自哪里，因为它通过侦听所有 mongo 相关通信的网络接口来工作。

http://docs.mongodb.org/v2.2/reference/mongosniff/

【讨论】：

根据该页面，它仅适用于 UNIX enviros，我在 windows 的 bin 目录中没有它。任何推荐的 windows equiv？ 您是在远程 Windows 服务器（Azure 云等）上运行，还是在您的 PC 上本地运行？如果都是本地的，wireshark 就绰绰有余了。要在 Windows 上安装它，您需要构建 mongosniff.exe，这有点无证。你按照linux的说明操作，但是你需要安装winpcap的开发版。 感谢您的回复。我最终能够从 mongo 分析器中获取我需要的信息，但如果再次出现更严重的问题，我会将wireshark 放在口袋里。【参考方案6】：

您可以记录所有查询：

$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> use myDb
switched to db myDb
> db.getProfilingLevel()
0
> db.setProfilingLevel(2)
 "was" : 0, "slowms" : 1, "ok" : 1 
> db.getProfilingLevel()
2
> db.system.profile.find().pretty()

来源：http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setProfilingLevel/

db.setProfilingLevel(2) 表示“记录所有操作”。

【讨论】：

乍一看，这似乎是一个比接受的答案更好的答案。 不是更好，因为这些问题要求提供一个可跟踪的日志文件，但绝对有用，在您无权访问日志文件的情况下，只有 mongo shell，比如带来我在这里:) 我尝试将分析级别设置为 2，但我还需要将第二个参数设置为 -1，例如 db.setProfilingLevel(2,-1) 对于那些对日志去向感兴趣的人，文档指出：mongod 将数据库分析器的输出写入system.profile 集合。 db.system.profile.find().pretty() 什么都没给我【参考方案7】：

我制作了一个命令行工具来激活分析器活动并以 "tail"able 方式查看日志 --> "mongotail"：

$ mongotail MYDATABASE
2015-02-24 19:17:01.194 QUERY  [Company] : "_id": ObjectId("548b164144ae122dc430376b"). 1 returned.
2015-02-24 19:17:01.195 QUERY  [User] : "_id": ObjectId("549048806b5d3db78cf6f654"). 1 returned.
2015-02-24 19:17:01.196 UPDATE [Activation] : "_id": "AB524", "_id": "AB524", "code": "f2cbad0c". 1 updated.
2015-02-24 19:17:10.729 COUNT  [User] : "active": "$exists": true, "firstName": "$regex": "mac"
...

但更有趣的功能（也像tail）是使用-f 选项以“实时”查看变化，偶尔使用grep 过滤结果以查找一个特定的操作。

查看文档和安装说明：https://github.com/mrsarm/mongotail

【讨论】：

这是对OP最完整的回应。尤其是关于'tail-able'要求。【参考方案8】：

因为它的谷歌第一个答案...... 对于版本 3

$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.2
connecting to: test
> use myDb
switched to db
> db.setLogLevel(1)

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setLogLevel/

【讨论】：

【参考方案9】：

使用db.setProfilingLevel(2) 设置分析级别后。

以下命令将打印最后执行的查询。 您也可以更改 limit(5) 以查看更少/更多查询。 $nin - 将过滤掉配置文件和索引查询 此外，使用查询投影 'query':1 仅查看查询字段

db.system.profile.find(
 
    ns:  
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    
 
).limit(5).sort(  ts : -1  ).pretty()

只有查询投影的日志

db.system.profile.find(
 
    ns:  
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    
,
'query':1
).limit(5).sort(  ts : -1  ).pretty()

【讨论】：

【参考方案10】：

MongoDB 具有复杂的分析功能。日志记录发生在system.profile 集合中。日志可以从：

db.system.profile.find()

有 3 个日志记录级别 (source)：

0 级 - 分析器已关闭，不收集任何数据。 mongod 总是将超过 slowOpThresholdMs 阈值的操作写入其日志。这是默认的探查器级别。 1 级 - 仅收集慢速操作的分析数据。默认情况下，慢操作是那些慢于 100 毫秒的操作。 您可以使用 slowOpThresholdMs 运行时选项或 setParameter 命令修改“慢”操作的阈值。有关详细信息，请参阅指定慢速操作的阈值部分。 2 级 - 收集所有数据库操作的分析数据。

要查看数据库运行的分析级别，请使用

db.getProfilingLevel()

查看状态

db.getProfilingStatus()

要更改分析状态，请使用命令

db.setProfilingLevel(level, milliseconds)

其中level 指分析级别，milliseconds 是需要记录查询的持续时间的毫秒数。要关闭日志记录，请使用 

db.setProfilingLevel(0)

在系统配置文件集合中查找所有查询时间超过一秒的查询，按时间戳降序排列将是 

db.system.profile.find(  millis :  $gt:1000   ).sort(  ts : -1  )

【讨论】：

根据文档，Loglevel 0 确实 not 表示“没有记录”，但它记录慢查询：“分析器已关闭，没有收集任何数据。mongod 总是将超过 slowOpThresholdMs 阈值的操作写入其日志。来源：docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/…【参考方案11】：

我编写了一个脚本，该脚本将在查询进入时实时打印出 system.profile 日志。您需要首先启用日志记录，如其他答案中所述。我需要这个，因为我正在使用适用于 Linux 的 Windows 子系统，但 tail 仍然无法正常工作。

https://github.com/dtruel/mongo-live-logger

【讨论】：

【参考方案12】：

试试这个包来跟踪所有的查询（没有 oplog 操作）：https://www.npmjs.com/package/mongo-tail-queries

（免责声明：我写这个包正是为了这个需要）

【讨论】：

【参考方案13】：

如果您希望将查询记录到 mongodb 日志文件，则必须同时设置 日志级别和分析，例如：

db.setLogLevel(1)
db.setProfilingLevel(2)

（见https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.setLogLevel）

仅设置分析不会将查询记录到文件中，因此您只能从 

db.system.profile.find().pretty()

【讨论】：

【参考方案14】： 
db.adminCommand(  getLog: "*"  )

然后

db.adminCommand(  getLog : "global"  )

【讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！虽然这段代码可以解决问题，但including an explanation 确实有助于提高帖子的质量。【参考方案15】：

这是很久以前问过的，但这可能仍然对某人有所帮助：

MongoDB 探查器记录上限集合 system.profile 中的所有查询。看到这个：database profiler

    使用--profile=2 选项启动mongod 实例，启用记录所有查询 或如果 mongod 实例已经在运行，从 mongoshell 中选择数据库后运行 db.setProfilingLevel(2)。 （可以通过db.getProfilingLevel()验证，应该返回2） 在此之后，我创建了一个脚本，它利用 mongodb 的 tailable cursor 来跟踪这个 system.profile 集合并将条目写入文件中。 要查看日志，我只需关注它：tail -f ../logs/mongologs.txt。 该脚本可以在后台启动，它会将对 db 的所有操作记录在文件中。

我的 system.profile 集合的可尾光标代码在 nodejs 中；它记录所有操作以及在 MyDb 的每个集合中发生的查询：

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const assert = require('assert');
const fs = require('fs');
const file = '../logs/mongologs'
// Connection URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';

// Database Name
const dbName = 'MyDb';
//Mongodb connection

MongoClient.connect(url, function (err, client) 
   assert.equal(null, err);
   const db = client.db(dbName);
   listen(db, )
);

function listen(db, conditions) 
var filter =  ns:  $ne: 'MyDb.system.profile'  ; //filter for query
//e.g. if we need to log only insert queries, use op:'insert'
//e.g. if we need to log operation on only 'MyCollection' collection, use ns: 'MyDb.MyCollection'
//we can give a lot of filters, print and check the 'document' variable below

// set MongoDB cursor options
var cursorOptions = 
    tailable: true,
    awaitdata: true,
    numberOfRetries: -1
;

// create stream and listen
var stream = db.collection('system.profile').find(filter, cursorOptions).stream();

// call the callback
stream.on('data', function (document) 
    //this will run on every operation/query done on our database
    //print 'document' to check the keys based on which we can filter
    //delete data which we dont need in our log file

    delete document.execStats;
    delete document.keysExamined;
    //-----
    //-----

    //append the log generated in our log file which can be tailed from command line
    fs.appendFile(file, JSON.stringify(document) + '\n', function (err) 
        if (err) (console.log('err'))
    )

);

对于使用pymongo的python中的tailable cursor，请参考以下代码过滤MyCollection并且只进行插入操作：

import pymongo
import time
client = pymongo.MongoClient()
oplog = client.MyDb.system.profile
first = oplog.find().sort('$natural', pymongo.ASCENDING).limit(-1).next()

ts = first['ts']
while True:
    cursor = oplog.find('ts': '$gt': ts, 'ns': 'MyDb.MyCollection', 'op': 'insert',
                        cursor_type=pymongo.CursorType.TAILABLE_AWAIT)
    while cursor.alive:
        for doc in cursor:
            ts = doc['ts']
            print(doc)
            print('\n')
        time.sleep(1)

注意：Tailable 光标仅适用于有上限的集合。它不能用于直接记录对集合的操作，而是使用过滤器：'ns': 'MyDb.MyCollection'

注意：我知道上面的 nodejs 和 python 代码可能对某些人没有太大帮助。我刚刚提供了代码供参考。

使用此链接在您的语言/驱动程序选择中查找可尾光标的文档Mongodb Drivers

我在 logrotate 之后添加的另一个功能。

【讨论】：

【参考方案16】： 
db.setProfilingLevel(2,-1)

这行得通！它在 mongod 日志文件中记录了所有查询信息

【讨论】：

日志文件可以在哪里找到...？ 您可以在MongoDB的配置文件中归档日志文件路径信息。示例：“C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin\mongod.cfg”

以上是关于MongoDB 记录所有查询的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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