尝试子查询时出现不明确的列名错误
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【中文标题】尝试子查询时出现不明确的列名错误【英文标题】:Getting an Ambiguous column name error when trying to subquery 【发布时间】:2021-03-05 01:31:03 【问题描述】:提示是假设风险“1”设施每年至少需要进行 3 次类型检查。显示 2013 年未能满足此要求且至少有 1 次 Canvass 类型检查失败的设施。显示设施名称以及 2013 年有多少 Canvass 检查。提示:使用子查询
这是我的代码
SELECT DBAName, COUNT(*)
FROM FoodInspectionOriginal, Organization
WHERE Risk = 1 AND [Inspection Type] IN (SELECT [Inspection Type] FROM FoodInspectionOriginal WHERE [Inspection Type] = 'Canvass' AND [Inspection Date] = Year(2013))
GROUP BY DBAName;
我得到这是输出
消息 209,第 16 级,状态 1,第 3 行
不明确的列名“风险”。
【问题讨论】:
错误意味着 FoodInspectionOriginal 和 Organization 表具有相同的列名:Risk 进化——没有人应该使用old-style joins。 【参考方案1】:我只会使用聚合。假设表foodinspectionoriginal
的表结构如下:
dbaname -- name of the facility
inspection_date
inspection_type -- "Canvass", ...
inspection_status -- "successful", "failed"
查询可以表述如下:
select dbaname,
sum(case when inspection_type = 'Canvass' and inspection_status = 'failed' then 1 else 0 end) as cnt_failed_canvass
from foodinspectionoriginal
where
risk = 1
and inspection_date >= '20130101'
and inspection_date < '20140101'
group by dbaname
having
count(*) < 3
and sum(case when inspection_type = 'Canvass' and inspection_status = 'failed' then 1 else 0 end) > 0
【讨论】:
以上是关于尝试子查询时出现不明确的列名错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 case when 时出现 SQL (Redshift) 错误 - 不支持这种类型的相关子查询模式