使用预测包的简单移动平均误差

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用预测包的简单移动平均误差

【英文标题】：Simples moving average error using the forecast package

【发布时间】：2019-07-26 10:34:26

【问题描述】：

当我尝试使用预测函数预测带有 sma 的时间序列时，我收到此错误：

fc <- forecast(sma(ts),h=3)

错误：提供的模型不是简单移动平均线！

有人知道怎么解决吗？ 预测来自fpp2包，移动平均函数来自smooth包。

这是一个例子：

library(smooth)
library(fpp2)
library(readxl)
setwd("C:\\Users\\lferreira\\Desktop\\FORECASTING") 

data<- read_xlsx("BASE_TESTE.xlsx") 
 ts <- ts(data$`1740`,start=c(2014,1),frequency=4)
> fc <- forecast(sma(ts),h=3)

错误：提供的模型不是简单移动平均线！

【问题讨论】：

当你只做sma(ts)时会发生什么？

同样的错误：提供的模型不是简单移动平均线！

【参考方案1】：

您的示例无法重现，因为您没有提供数据。

下面的例子是可重现的，并且没有报错。

library(smooth)
forecast(sma(USAccDeaths))

请注意，这里使用的forecast 函数不是 fpp2 包的一部分。它来自光滑的包装。

检查您的示例发生了什么：

首先检查您的数据是否正确读入。 然后检查sma 函数返回的内容是否合理。错误消息表明该函数没有返回它应该返回的模型。

【讨论】：

感谢教授的支持。 1）首先检查您的数据是否正确读入。（好的，它符合规则） 2）然后检查 sma 函数是否返回了一些合理的东西。错误消息表明该函数没有返回它应该返回的模型。（我发现与 fpp2 库不兼容。如果我编译例如下面的两行，然后才编译它工作的其余程序！ ) 库(平滑) fc

例子 : library(smooth) fc 1740,start=c(2014,1),frequency=4) > fc