如何使用 Open CV 3 python 3 用鼠标从大图像中裁剪 ROI

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何使用 Open CV 3 python 3 用鼠标从大图像中裁剪 ROI

【英文标题】：How to Crop ROI from large images with mouse using Open CV 3 python 3

【发布时间】：2018-02-16 08:46:44

【问题描述】：

我可以成功地从small images 裁剪投资回报率。 但是当我为large images尝试相同的代码时，由于屏幕分辨率小，窗口无法打开完整图像。我已经调整了图像的大小以适合窗口，但是在我调整裁剪后的图像大小时，它的像素值已更改。opencv 有什么方法可以使像素值保持不变。

import cv2
import numpy as np
refPt = []
cropping = False        
def click_and_crop(event, x, y, flags, param):

    global refPt, cropping
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        refPt = [(x, y)]
        cropping = True
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        refPt.append((x, y))
        cropping = False
        cv2.rectangle(clone1, refPt[0], refPt[1], (0, 255, 0), 2)
        cv2.imshow("image", clone1)

image = cv2.imread('orig.jpg')
x,y,z=np.shape(image)
clone1=cv2.resize(image,(592,700),interpolation=cv2.INTER_AREA)

clone=clone1.copy()
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", click_and_crop)
while True:
    cv2.imshow("image", clone1)
    key=cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord("r"):
        clone1 = clone.copy()
    if key == ord("c"):
        break
if len(refPt) == 2:
    roi = clone[refPt[0][1]:refPt[1][1], refPt[0][0]:refPt[1][0]]
    roi1 = cv2.resize(roi,(y,x),interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imwrite("ROI", roi1)
    cv2.waitKey(0)
    print('Cropping Complete')
    cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

缩放图像以适应您的屏幕分辨率，然后缩放所选的 roi。

缩放会导致像素值丢失。我不想丢失任何信息

您可以将其缩放以用于可视化目的...您的 roi 大小可能会变化 1-2 像素，但信息会在那里

要么按照建议调整大小，要么使用 Qt 等更好的 gui 工具包。

我编辑了问题，请检查

【参考方案1】：

调整图像的大小，以获得小图像的比例。例如将长度减小 5 倍，宽度减小 2 倍。

clone1=cv2.resize(image,(y/2,x/5),interpolation=cv2.INTER_AREA)

然后将上述常数与小图像的参考点相乘，得到原始图像的参考点。

a,b,c,d=(refPt[0][1])*5,(refPt[1][1])*5,(refPt[0][0])*2,(refPt[1][0])*2

现在使用这些参考点从原始图像中获取 roi

roi1=image[a:b, c:d]

【讨论】：

最好在您的答案中添加一些解释。否则它可能会被删除。

【参考方案2】：

你有没有尝试在显示图像之前定义窗口的参数？ 您可以尝试以下方法：

cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.imshow("image", clone1)

一旦您显示图像，它将适合您的显示器，并且像素值相同，因为您没有使用任何插值调整影响像素强度的图像大小。