包含 data.table 名称的变量已就地更改？ [复制]

Posted 2023-02-25

【中文标题】包含 data.table 名称的变量已就地更改？ [复制]

【英文标题】：Variable containing data.table names changed in place? [duplicate]

【发布时间】：2019-03-23 13:13:54

【问题描述】：

也许有些人可以告诉我为什么在我的 data.table 中添加一列（没有重新分配它们）后，我分配给“idVars”的名称发生了变化？如何将分配持久化以仅存储前两个列名？

谢谢！

library(data.table)

DT <- data.table(a=1:10, b=1:10)
idVars <- names(DT)
print(idVars)
# [1] "a" "b"

DT[, "c" := 1:10]
print(idVars)
# [1] "a" "b" "c"


# devtools::session_info()                
# data.table * 1.11.6  2018-09-19 CRAN (R 3.5.1)

【参考方案1】：

我们可以创建names 的copy，因为names(DT) 和“idVars”具有相同的内存位置

tracemem(names(DT))
#[1] "<0x7f9d74c99600>"
tracemem(idVars)
#[1] "<0x7f9d74c99600>"

因此，改为创建 copy 的 names

idVars <- copy(names(DT))
tracemem(idVars)
#[1] "<0x7f9d7d2b97c8>"

分配后不会改变

DT[, "c" := 1:10]
idVars
#[1] "a" "b"

根据?copy：

执行dt_names = names(DT) 时可能需要copy()。由于 R 的 copy-on-modify，dt_names 仍然指向与 names(DT) 相同的内存位置。因此现在修改DT 通过引用，比如添加一个新列，dt_names 也将得到更新。为避免这种情况，必须明确复制：dt_names <- copy(names(DT))。

【讨论】：

非常感谢！这种行为最近有改变吗？我想知道为什么我之前没有偶然发现这一点。

对解释表示赞同。不知道 R 在那种情况下使用指针。

@ismirsehregal 不确定这种情况下的更改，但通常当我们执行:= 时，如果我想将其分开，我会创建初始对象的副本