Pandas 数据框中每年的条目总数

Posted 2023-02-16

【中文标题】Pandas 数据框中每年的条目总数

【英文标题】：Sum number of entries for each year in Pandas dataframe

【发布时间】：2021-11-06 11:48:06

【问题描述】：

我有一个来自国家飓风中心的数据集，其中包含所有飓风的条目，每个飓风都有一个唯一的名称。每个飓风都有很多条目。我正在尝试收集每年的飓风数量。完整数据集为：https://www.kaggle.com/noaa/hurricane-database

数据看起来像这样（缩写）：

ID,Name,Date
AL011851,UNNAMED,18510625
AL011851,UNNAMED,18510625
AL011851,UNNAMED,18510625
AL021851,UNNAMED,18510705
AL031852,UNNAMED,18520710
AL041852,UNNAMED,18520816
AL041852,UNNAMED,18520810

我的代码是：

df = pd.read_csv("atlantic.csv")

#Convert date to pandas datetime
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"].astype(str), format="%Y%m%d")
print(df.head(15))

df2 = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.year.value_counts()

df2 只给了我当年的条目总数。我需要一个唯一的 ID 而不是总条目。我对如何做到这一点感到困惑。

【参考方案1】：

为了获得每年唯一的 ID 计数，请使用此

df2 = df.set_index("Date").resample('Y').nunique()['ID']

或

df2 = df.groupby(df.Date.dt.year).nunique()['ID']