PostgreSQL 按特定条件分组并计数

Posted 2023-02-16

【中文标题】PostgreSQL 按特定条件分组并计数

【英文标题】：PostgreSQL group by and count on specific condition

【发布时间】：2022-01-08 15:05:18

【问题描述】：

我有以下表格（示例）

Analyze_Line

id	game_id	bet_result	game_type
1	1	WIN	0
2	2	LOSE	0
3	3	WIN	0
4	4	LOSE	0
5	5	LOSE	0
6	6	WIN	0

游戏

id	league_id	home_team_id	away_team_id
1	1	1	2
2	2	2	3
3	3	3	4
4	1	1	2
5	2	2	3
6	3	3	4

所需数据：

league_id	WIN	LOSE	GameCnt
1	1	1	2
2	0	2	2
3	2	0	2

Analyze_Line 表与 Game 表相连，简单可以通过 League_id 获得 GameCnt 分组，但我不知道如何计算赢计和输计入bet_result

【参考方案1】：

您可以在聚合函数中使用条件来划分每个联赛的输赢投注结果。

select
  g.league_id,
  sum(case when a.bet_result = 'WIN' then 1 end) as win,
  sum(case when a.bet_result = 'LOSE' then 1 end) as lose,
  count(*) as gamecnt
from 
  game g
  inner join analyze_line a on
    g.id = a.game_id
group by 
  g.league_id

由于没有提及 postgresql 版本，我不建议使用 FILTER 子句（特定于 postgres），因为它可能不适合您。

【参考方案2】：

添加到Kamil's answer - PostgreSQL 在大约八年前（2014 年 12 月）发布的 PostgreSQL 9.4 中引入了过滤子句。在这一点上，我认为在答案中使用它是足够安全的。恕我直言，它比对 case 表达式求和更优雅，但它确实具有 PostgreSQL 特定语法的缺点，因此不可移植：

SELECT   g.league_id,
         COUNT(*) FILTER (WHERE a.bet_result = 'WIN') AS win,
         COUNT(*) FILTER (WHERE a.bet_result = 'LOSE') AS lose,
         COUNT(*) AS gamecnt
FROM     game g
JOIN     analyze_line a ON g.id = a.game_id
GROUP BY g.league_id