使用 loc 删除索引过滤的数据帧
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【中文标题】使用 loc 删除索引过滤的数据帧【英文标题】：Data frame filtered with loc removing index 【发布时间】：2018-05-14 14:03:03 【问题描述】：考虑数据框
df = pd.DataFrame(numpy.random.randint(0,10,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
df
A B C D
0 5 8 0 4
1 7 4 9 0
2 8 1 1 8
3 2 7 6 6
4 4 3 3 0
我想用loc 过滤（结果将是单行）然后从某个单元格中提取一些数据
df.loc[df.A == 7].B
1 4
df.loc[df.A == 7].B.to_string()
'1 4'
问题是索引总是进入路径。我将如何摆脱它和/或仅提取细胞。此示例处理数字，但我确实有包含其他类型数据的列。有什么想法吗？
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果您只想要值并删除索引，例如，您可以：
df.loc[df.A == 7].B.values
#array([4])
【讨论】：
以上是关于使用 loc 删除索引过滤的数据帧的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章