D3.js 将对象绑定到数据并为每个键附加

Posted 2023-02-16

【中文标题】D3.js 将对象绑定到数据并为每个键附加

【英文标题】：D3.js binding an object to data and appending for each key

【发布时间】：2012-10-07 02:21:52

【问题描述】：

我是 D3.js 新手，正在学习如何处理数据。

假设我有一个以名称为键的对象，每个键都有一个这样的数字数组：

var userdata = 
    'John' : [0, 1, 3, 9, 8, 7],
    'Harry': [0, 10, 7, 1, 1, 11],
    'Steve': [3, 1, 4, 4, 4, 17],
    'Adam' : [4, 77, 2, 13, 11, 13]
;

对于每个用户，我想附加一个 SVG 对象，然后用该用户的值数组绘制线条。

所以这是我根据教程对它的外观的假设，但我知道这是不正确的。这是为了展示我有限的知识并更好地理解我在做什么：

首先我应该创建行

var line = d3.svg.line().interpolate('basis');

然后我想将数据绑定到我的正文并为每个键附加一个 svg 元素：

d3.select('body')
    .selectAll('svg')
    .data(userdata)
    .enter()
    .append('svg')
    .append(line)
    .x(function(d, i)  return i; )
    .y(function(d)  return d[i]; );

所以我很接近了吗？？

【参考方案1】：

这是另一个类似于 mbeasley 的示例：http://jsfiddle.net/2N2rt/15/，它添加了轴、颜色并将图表正面朝上翻转。首先，我稍微修改了您的数据。如果您有一组值，并且我使用键使访问name 和values 属性更容易，则效果最佳。

var data = [
    name: 'John', values: [0,1,3,9, 8, 7],
    name: 'Harry', values: [0, 10, 7, 1, 1, 11],
    name: 'Steve', values: [3, 1, 4, 4, 4, 17],
    name: 'Adam', values: [4, 77, 2, 13, 11, 13]
];

通常在d3 中，您会像这样设置图表，它决定了实际图表的大小和周围的边距。

var margin = top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50,
    width = 640 - margin.left - margin.right,
    height = 380 - margin.top - margin.bottom;

然后您可以根据您的数据创建您的体重秤。尽管您不必创建它们，但它们可以通过将值转换为点来更轻松地在图表上定位元素。 domain 是数据的最小值和最大值，而 range 是图形大小的最小值和最大值。请注意，y axis 的 range 被反转，将 (0,0) 放在左下角（通常 y 轴的 0 位于顶部）。

var x = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(data, function(d)  return d.values.length - 1; )])
    .range([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .domain([d3.min(data, function(d)  return d3.min(d.values); ),
             d3.max(data, function(d)  return d3.max(d.values); )])
    .range([height, 0]);

d3 有几个功能可以自动为您创建色阶。只需使用您要使用的键和颜色数量进行设置（我认为有 10 和 20 种颜色选项）。

var color = d3.scale.category10()
    .domain(d3.keys(data[0]).filter(function(key)  return key === "name"; ));

在这里，我们使用我们的比例来设置 x 和 y 轴。轴有很多不同的选项。 TickFormat 可以方便地更改刻度的外观，d3.format 有很多不同的选项，因此您很少需要创建自定义格式化程序。

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .tickFormat(d3.format('d'))
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

在这里，我们创建了一个知道如何画线的可重用函数。稍后我们会将每个人的每个数据点传递给 line 函数。请注意，d 包含我们正在绘制的当前值集，i 是我们原始数据数组中当前值的索引。

var line = d3.svg.line()
    .interpolate("basis")
    .x(function(d, i)  return x(i); )
    .y(function(d, i)  return y(d); );

最后我们可以开始向我们的图表添加东西，首先创建和定位主要的 svg 元素。

var svg = d3.select("#chart").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

然后附加每个轴。

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis);

我们为每个人附加一个组 (g)，并将数据与该组相关联。我们将在绘制线条时使用这些数据。我们提供了class，以便我们以后可以根据需要设置图表样式。

  var people = svg.selectAll(".people")
      .data(data)
    .enter().append("g")
      .attr("class", "people");

然后最后为每个人画线。

  people.append("path")
      .attr("class", "line")
      .attr("d", function(d)  return line(d.values); )
      .style("stroke", function(d)  return color(d.name); );

当您有负值时，我使用您的数据回答了另一个关于绘制网格的问题。您可以在http://jsfiddle.net/2y3er/2/ 看到该图表。

【讨论】：

这是一个非常出色的示例，将我在示例中使用的通用线生成更进一步，以创建一个完全风格化的图表。干得好！

我注意到的一件事是您更改了我的对象的布局。相反，您有一个包含 4 个对象的数组，而我有一个具有 4 个属性的对象。我在发布这个问题 (vimeo.com/35005701) 后不久观看了一段视频，它谈到始终以这种方式放置我的数据。我想我需要重做我的函数的工作方式。

另外，非常感谢@Bill。您现在已经回答了我的 2 个 D3.js 问题！很快再见！

将数据强制转换为更易于与 d3.js 一起使用的形式总是很容易的。通常，您会想要获取某种值的数组。看看jsfiddle.net/6WXXu/1。

@Bill - 我在这里使用相同的情节创建了一个新问题：***.com/questions/12944202/…

【参考方案2】：

我会说你正朝着正确的方向前进。这就是我会做的事情（但要知道，做到这一点的方法不止一种）：

// your user data
var userdata = 
    'John' : [0, 1, 3, 9, 8, 7],
    'Harry': [0, 10, 7, 1, 1, 11],
    'Steve': [3, 1, 4, 4, 4, 17],
    'Adam' : [4, 77, 2, 13, 11, 13]
; 

// add your main SVG block
var svg = d3.select('body')
    .append('svg')
    .attr('width', 400)
    .attr('height', 200)
    .attr('id', 'chart');

// add an SVG group element for each user
var series = svg.selectAll('g.series')
    .data(d3.keys(userdata))
    .enter()
    .append('g')
    .attr('class', 'series');

// create your line generator
var line = d3.svg.line()
    .interpolate('basis')
    .x(function(d, i) 
        return i*40; // *40 just to increase the chart size
    )
    .y(function(d) 
        return d*3; // *3 for the same reason
    );

// add a line for each user using your SVG grouping 
var lineSVG = series.selectAll('.line')
    .data(d3.keys(userdata))
    .enter()
    .append('svg:path')
    .attr('d', function(d) 
        return line(userdata[d]);  
    )
    .attr('class','line');

以上代码的Here's a demo。

我还强烈建议您阅读this article，因为它确实有助于巩固 d3 的工作方式。

【讨论】：

感谢您的文章，似乎很多人都建议大家阅读该文章。