在 Python 中绘制 Wav 文件视听
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【中文标题】在 Python 中绘制 Wav 文件视听【英文标题】:Plot a Wave files Audio Visually In Python 【发布时间】:2015-12-04 21:29:54 【问题描述】:我正在尝试弄清楚如何以视觉方式绘制 wav 文件的音频。在我的代码中,如果我执行wavefile.readframe(-1)
,我会绘制整个 wav 文件,我的代码现在的工作方式是我只得到一个银色(一帧!)我想在每个图像图上显示 24 帧音频波形文件,以便我可以对其进行动画处理。希望这很清楚。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import wave , sys , os , struct
waveFile = wave.open('mono.wav','r')
length = waveFile.getnframes()
for i in range(0,length):
print i # so we know where we are at.
waveData = waveFile.readframes(i)
fs = waveFile.getframerate()
signal = np.fromstring(waveData, 'Int16')
Time=np.linspace(0, len(signal)/fs, num=len(signal))
plt.axis('off')
plt.plot(Time,signal , 'w')
plt.savefig('signal' + str(i) + '.png' , facecolor='none', edgecolor='none', transparent=True, frameon=False)
plt.close
【问题讨论】:
【参考方案1】:来自the documentation:
Wave_read.readframes
(n)读取并返回最多 n 帧音频,作为字节串。
所以要读取一大块 24 帧,您只需调用
waveData = waveFile.readframes(24)
当您以读取 ('r'
) 模式打开文件时,文件指针从第 0 帧开始。当您从文件中读取帧时,您会将文件指针前进相同数量的帧。这意味着重复调用 waveFile.readframes(24)
将产生 24 帧的连续块,直到您到达文件末尾 - 无需传递不断变化的索引 i
。
要跟踪您在文件中的位置,您可以调用waveFile.tell()
,并向前或向后跳到k
th 帧,您可以使用waveFile.setpos(k)
。
顺便说一句,这种行为与标准 file objects 在 Python 中的工作方式非常一致。
【讨论】:
【参考方案2】:我重新编码了一下,上面回答了帮助,但我需要做更多的按摩。因此,如果您需要以这种方式实时绘制音频,只需为您想要接收的尽可能多的帧调整 readframes。为了绘制每一帧,我最终不得不制作单独的 plt.figure id 这个代码片段将带您到哪里你想去
wave_file = wave.open('mono.wav', 'r')
data_size = wave_file.getnframes()
sample_rate = wave_file.getframerate()
while True:
waveData = wave_file.readframes(10000)
signal = np.fromstring(waveData , 'Int16')
Time=np.linspace(0, len(signal), num=len(signal))
plt.figure()
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch) , frameon=False)
#fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
#ax.axis('off')
plt.axis('off')
line = plt.plot(Time,signal , 'w')
plt.setp(line, linewidth=10)
plt.savefig('signal' + str(x) + '.png')
plt.close
x+= 1
if wave_file.tell() == data_size:
break
会产生这样的帧:
【讨论】:
以上是关于在 Python 中绘制 Wav 文件视听的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
读取音频 wav 文件并绘制在 python 中平滑的音频频率响应