如何在 MySQL 中找到所有具有特定列名的表？

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何在 MySQL 中找到所有具有特定列名的表？

【英文标题】：How can I find all the tables in MySQL with specific column names in them?

【发布时间】：2010-09-16 15:58:06

【问题描述】：

我有 2-3 个不同的列名，我想在整个数据库中查找并列出所有包含这些列的表。有没有简单的脚本？

【问题讨论】：

参考这个：winashwin.wordpress.com/2012/08/28/mysql-search

【参考方案1】：

在较旧的 MySQL 版本或某些没有 information_schema 的 MySQL NDB Cluster 版本中，您可以转储表结构并手动搜索列。

mysqldump -h$host -u$user -p$pass --compact --no-data --all-databases > some_file.sql

现在使用您喜欢的文本编辑器搜索some_file.sql 中的列名，或者使用一些漂亮的AWK 脚本。

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还有一个简单的sed 脚本来查找该列。只需将 COLUMN_NAME 替换为您的：

sed -n '/^USE/h;/^CREATE/H;x;s/\nCREATE.*\n/\n/;x;/COLUMN_NAME/x;p;' <some_file.sql
USE `DATABASE_NAME`;
CREATE TABLE `TABLE_NAME` (
  `COLUMN_NAME` varchar(10) NOT NULL,

您可以直接在 sed 中通过管道传输转储，但这很简单。

【讨论】：

什么版本？ MySQL？什么是“ndb”？ InnoDB?或者是其他东西？请尽可能通过editing (changing) your answer 回复，而不是在 cmets 中（without "Edit:"、"Update:" 或类似内容 - 答案应显示为如果是今天写的）。例如，通过链接到“ndb”是什么。

@PeterMortensen 我很欣赏你的意图，但由于这是一个 10 年前的答案，无法记住确切的版本，我重新表述它并使用 MySQL NDB Cluster 而不是简单的 ndb，希望它现在被清除。

【参考方案2】：

select distinct table_name 
from information_schema.columns 
where column_name in ('ColumnA') 
    and table_schema='YourDatabase';
    and table_name in 
    (
        select distinct table_name 
        from information_schema.columns 
        where column_name in ('ColumnB')
              and table_schema='YourDatabase';
    );

那 ^^ 将获得带有 ColumnA 和 ColumnB 的表格，而不是 ColumnA 或 ColumnB 就像接受的答案

【讨论】：

这真的有效吗？第一个分号呢？在任何情况下，都会有一个解释。例如，它的要点是什么？您在哪个版本的 MySQL 上进行了测试？等等。请通过editing (changing) your answer 回复，而不是在 cmets 中（without "Edit:"、"Update:" 或类似的 - 答案应该看起来像今天写的）。

【参考方案3】：

使用这一行查询。将 desired_column_name 替换为您的列名。

SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.columns WHERE column_name = 'desired_column_name';

【参考方案4】：

如果您想“仅获取所有表”，请使用此查询：

SELECT TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME like '%'
and TABLE_SCHEMA = 'tresbu_lk'

如果您想“获取所有包含列的表”，请使用以下查询：

SELECT DISTINCT TABLE_NAME, COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE column_name LIKE '%'
AND TABLE_SCHEMA='tresbu_lk'

【参考方案5】：

information_schema 的问题在于它可能非常慢。使用 SHOW 命令更快。

选择数据库后，您首先发送查询 SHOW TABLES。然后为每个表执行 SHOW COLUMNS。

在 php 中看起来像

$res = mysqli_query("显示表"); 而($row = mysqli_fetch_array($res)) $rs2 = mysqli_query("显示列".$row[0]); 而($rw2 = mysqli_fetch_array($rs2)) if($rw2[0] == $target) ……

【讨论】：

你能量化“非常慢”吗？请通过editing (changing) your answer 回复，而不是在 cmets 中（without "Edit:"、"Update:" 或类似的 - 答案应该看起来像是今天写的)。

【参考方案6】：

SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE '%city_id%' AND TABLE_SCHEMA='database'

【参考方案7】：

SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE COLUMN_NAME LIKE '%wild%';

【讨论】：

如果有多个数据库，也添加一个 WHERE TABLE_SCHEMA="" 行。

感谢 John，如果我需要获取包含 columnA 和 ColumnB 的表名，如何查询？

@JohnMillikin: 或者相反，如果您不知道数据库而只知道字段名称，则将其省略并在返回集的字段中添加 TABLE_SCHEMA 以查看所有数据库 + 表包含该列名称。

不应该这样写：like '%wild%' or = 'wild' 而不是 like 'wild'？

我刚试过这个，但注意到我得到的所有结果都没有出现在查询 show tables; 中。谁能解释为什么会这样？

【参考方案8】：

获取数据库YourDatabase中所有列columnA或ColumnB的表：

SELECT DISTINCT TABLE_NAME 
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
    WHERE COLUMN_NAME IN ('columnA','ColumnB')
        AND TABLE_SCHEMA='YourDatabase';

【讨论】：

@Echo - 你总是可以使用 mysqldump 和 --skip-extended-insert 一起玩，然后用 grep 遍历文件......脏但奇怪的是满足 :)

@Echo，对于 5 之前的版本，使用 mysqldump 将结构转储到文件中，请参阅我的答案。

也可以使用DATABASE()代替字符串在当前选中的数据库中进行搜索。

@Ken：有没有办法在您的查询中再添加一个过滤器？实际上，选择 de columnA 具有特定值的表。

@FredFLECHE 我认为在那个阶段我会在脚本中循环遍历它们并保持简单

【参考方案9】：

对于那些搜索与此相反的人，即寻找不包含特定列名的表，这里是查询...

SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM information_schema.columns WHERE 
TABLE_SCHEMA = 'your_db_name' AND TABLE_NAME NOT IN (SELECT DISTINCT 
TABLE_NAME FROM information_schema.columns WHERE column_name = 
'column_name' AND TABLE_SCHEMA = 'your_db_name');

当我们开始慢慢实现使用 InnoDB 的特殊 ai_col 列并且需要确定我们的 200 个表中有哪些尚未升级时，这非常方便。

【参考方案10】：

更简单地在一行 SQL 中完成：

SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name = 'column_name';

【讨论】：

这里使用*有什么坏处吗？

@GuneyOzsan 唯一的缺点是获得的数据不仅仅是表名，这是 OP 所要求的

【参考方案11】：

SELECT DISTINCT TABLE_NAME, COLUMN_NAME  
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
WHERE column_name LIKE 'employee%'  
AND TABLE_SCHEMA='YourDatabase'