将“规范”S3 类转换为新的 S4 类
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【中文标题】将“规范”S3 类转换为新的 S4 类【英文标题】:Convert 'spec' S3 class to new S4 class 【发布时间】:2013-01-02 21:01:48 【问题描述】:在R
中,我想将从stats::spectrum
(类'spec')返回的对象转换(强制?)为新的S4 类。 S3 类“规范”本质上是一个混合格式的各种信息列表(我已经评论了屏幕输出):
psd3 <- spectrum(rnorm(1e3), plot=FALSE)
summary(psd3)
# Length Class Mode
# freq 500 -none- numeric
# spec 500 -none- numeric
# coh 0 -none- NULL
# phase 0 -none- NULL
# kernel 0 -none- NULL
# df 1 -none- numeric
# bandwidth 1 -none- numeric
# n.used 1 -none- numeric
# orig.n 1 -none- numeric
# series 1 -none- character
# snames 0 -none- NULL
# method 1 -none- character
# taper 1 -none- numeric
# pad 1 -none- numeric
# detrend 1 -none- logical
# demean 1 -none- logical
class(unclass(psd3))
# [1] "list"
is.object(psd3) & !isS4(psd3)
# [1] TRUE
现在假设我们为名为“specS4”的类定义了一个新的 S4 生成器,其中插槽名称是“spec”对象中的名称
specS4 <- setClass("specS4",
representation = representation(freq="numeric", spec="numeric", coh="numeric", phase="numeric", kernel="numeric", df="numeric", band, n.used="numeric", orig.n="numeric", series="character", snames="character", method="character", taper="numeric", pad="numeric", detrend="logical", demean="logical"),
prototype = prototype(coh=numeric(0), phase=numeric(0), kernel=numeric(0), df=Inf, snames="", detrend=FALSE, demean=FALSE)
)
并从中生成一个新对象:
psd4 <- specS4()
validObject(psd4)
# [1] TRUE
将psd3
的每个组件分配到psd4
中对应的插槽的最佳方法是什么? 一个复杂的问题是spectrum
可能会为一些(已知)字段返回NULL
;分配这些值会在checkSlotAssignment
中引发错误(对于给定的表示)。
我有一个痛苦的解决方案是:
nonull.spec <- function(psd)
stopifnot(inherits(psd, 'spec', FALSE))
# as.numeric(NULL) --> numeric(0)
# spec.pgram/.ar both may return NULL for these:
psd$coh <- as.numeric(psd$coh)
psd$phase <- as.numeric(psd$phase)
psd$kernel <- as.numeric(psd$kernel)
psd$snames <- as.character(psd$snames)
return(psd)
as.specS4 <- function(psd) UseMethod("as.specS4")
as.specS4.spec <- function(psd)
stopifnot(inherits(psd, 'spec', FALSE))
## deal with possible NULLs
psd <- nonull.spec(psd)
## generate specS4 class
S4spec <- specS4()
## (re)assign from 'spec' list
S4spec@freq <- psd$freq
S4spec@spec <- psd$spec
S4spec@coh <- psd$coh
S4spec@phase <- psd$phase
S4spec@kernel <- psd$kernel
S4spec@snames <- psd$snames
# [more to assign, obviously]
#
# [run a validity check...]
#
return(S4spec)
即使as.specS4.spec
故意不完整,这也有效。
psd4c <- as.specS4(psd3)
validObject(psd4c)
# [1] TRUE
有没有更好的方法来实现as.specS4.spec
的功能?这个解决方案似乎不稳定。
【问题讨论】:
因为对我很有帮助,这里是 Hadley 对 S4 系统的描述:github.com/hadley/devtools/wiki/S4 我的理解是你需要定义'new'和'as' S4methods。构建 S4 类涉及的不仅仅是定义结构和创建as.name
函数。目前我认为您没有 S4 as
-方法。您需要 setMethod
来创建 S4 方法。
你是对的,但 as
和 setAs
是针对 S4 课程的。所以这有效:setClass('spec',prototype=specS4()); setAs("spec", "specS4", function(from, to) new(to, freq = from$freq, spec = from$spec, coh = as.numeric(from$coh), phase = as.numeric(from$phase), kernel = as.numeric(from$kernel), snames = as.character(from$snames)) ); as(psd3, 'specS4')
但您可能注意到我仍然需要手动分配插槽。除非我遗漏了什么,否则这并不能真正节省我的精力。
【参考方案1】:
我才意识到这实际上是多么简单。 哇!
将'specS4'对象中的slotNames
与'spec'对象中的names
匹配,然后用slot
进行赋值(假设问题中的代码已运行):
as.specS4.spec <- function(psd)
stopifnot(inherits(psd, 'spec', FALSE))
psd <- nonull.spec(psd)
S4spec <- specS4()
spec_slots <- slotNames(S4spec)
spec_slots <- spec_slots[match(names(psd), spec_slots)]
for (what in spec_slots)
slot(S4spec, what) <- as.vector(unlist(psd[what]))
return(S4spec)
psd4c2 <- as.specS4(psd3)
validObject(psd4c2)
# [1] TRUE
> all.equal(psd4c@freq, psd4c2@freq, psd3$freq)
# [1] TRUE
【讨论】:
以上是关于将“规范”S3 类转换为新的 S4 类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas:将 int Series 转换为新的 StringDtype