如何分析 WordPress 安装的慢查询日志？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何分析 WordPress 安装的慢查询日志？

【英文标题】：How can I analyze a Slow Query log for a WordPress install?

【发布时间】：2012-04-22 07:42:17

【问题描述】：

我在安装 WordPress 时遇到了一些性能问题。我已经运行了多个慢查询测试，虽然我确实看到它们之间存在一些一致性，但我仍然无法查明问题所在。以下是我多次看到的一些查询：

SET timestamp=1333980631;
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.* FROM wp_posts INNER JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (1442,4054) ) AND wp_posts.post_type = 'post' AND (wp_posts.post_status = 'publish' OR wp_posts.post_status = 'private') GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 2;

和

### 1 Query 
### Total time: 3.015405, Average time: 3.015405
### Taking 3.015405 seconds to complete
### Rows analyzed 60
SET timestamp=XXX;
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.* FROM wp_posts INNER JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id) WHERE XXX=XXX AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (XXX) ) AND wp_posts.post_type = 'XXX' AND (wp_posts.post_status = 'XXX') GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT XXX, XXX;

SET timestamp=1334004964;
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.* FROM wp_posts INNER JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (125) ) AND wp_posts.post_type = 'post' AND (wp_posts.post_status = 'publish') GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 8;

和

### 1 Query 
### Total time: 1.593301, Average time: 1.593301
### Taking 1.593301 seconds to complete
### Rows analyzed 19755
SET timestamp=XXX;
SELECT /*!XXX SQL_NO_CACHE */ * FROM `wp_posts`;

SET timestamp=1333978522;
SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `wp_posts`;

我注意到wp_term_taxonomy 似乎出现了，还有wp_posts 和其他一些。我的问题是，如何缩小这些结果的范围并找出问题所在？

【参考方案1】：

你可以：

使用plugin performance profiler 对有问题的插件进行基准测试和查明 使用new relic 查找问题 使用Debug Objects 转储查询等数据。

您显示的查询看起来像通常的 wp-admin 查询，或用于定义要在列表中显示多少页的寻呼机查询。

您也可以尝试最简单的方法 - 一个一个地禁用插件，以确定是哪个插件生成了有问题的查询。

【讨论】：

谢谢！我今天会调查一下。