matplotlib 散点图，以数字为符号 + 图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】matplotlib 散点图，以数字为符号 + 图例

【英文标题】：matlplotlib scatterplot with numbers as symbols + legend

【发布时间】：2021-11-13 23:19:49

【问题描述】：

我想绘制一个散点图，其中包含彩色数字而不是点作为符号。 我做了如下

n=np.arange(1,14,1)

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

axs[0].scatter(x, y, linestyle='None', color="white")

for i, txt in enumerate(n):
     axs[0].annotate(txt, (x[i], y[i]), color=x_y_colours[i], ha="center", va="center")
       

它成功了，但现在我不知道如何创建图例！我想用彩色数字作为符号，然后是标签。

谢谢大家！

【参考方案1】：

您可以使用markers in latex form，使用文本或数字作为标记。为此，您可以编写 marker='$...$'，类似于 matplotlib 标签中使用乳胶的方式。请注意，这些标记会自动居中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = np.arange(1, 14)
theta = np.pi * n * (3 - np.sqrt(5))
r = np.sqrt(n)
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
x_y_colours = plt.get_cmap('hsv')(n / n.max())
x_y_labels = [*'abcdefghijklm']

fig, ax = plt.subplots()
for xi, yi, color_i, label_i, txt in zip(x, y, x_y_colours, x_y_labels, n):
    ax.scatter(xi, yi, marker=f'$txt$', s=200, color=color_i, label=label_i)
ax.legend(markerscale=0.5, bbox_to_anchor=[1.01, 1.01], loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

非常感谢！效果很好！！