根据另一列的日期戳条件打印行

Posted 2023-02-24

【中文标题】根据另一列的日期戳条件打印行

【英文标题】：Printing row based on datestamp condition of another column

【发布时间】：2020-11-08 05:34:32

【问题描述】：

背景：我有一个 DataFrame ('weather_tweets')，其中包含两列感兴趣的列，weather（火星上的天气）和 date（日期天气有关）。结构如下：

目标：我正在尝试编写代码来确定最新的日期戳（date 列）并打印该行对应的 weather 列值。示例行：这是示例行：

weather_tweets = [
    ('tweet', 'weather', 'date'),
    ('Mars Weather@MarsWxReport·Jul 15InSight sol 58', 'InSight sol 580 (2020-07-14) low -88.8ºC (-127.8ºF) high -8.4ºC (16.8ºF) winds from the WNW at 5.9 m/s (13.3 mph) gusting to 15.4 m/s (34.4 mph) pressure at 7.80 hPa, '2020-07-14')]

我的代码：到目前为止，我只能编写一些乱七八糟的代码来按顺序返回最新日期，但这对我的预期结果毫无用处：latest_weather = weather_tweets.groupby(['tweet', 'weather'])['date'].transform(max) == weather_tweets['date']print(weather_tweets[latest_weather])

任何关于如何达到预期结果的建议将不胜感激。

【问题讨论】：

所以您只想打印 1 行，其中包含整个数据框中的最新日期？

你能分享一些文本格式的示例行吗？

@MabelVillalba - 当然，我已经添加了一个示例行。

@ipj - 正确，但是我只需要打印该行的“天气”列值的内容

【参考方案1】：

试试：

weather_tweets[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max()].weather

您可以在末尾添加to_frame() 以获得更优雅的数据框结果：

weather_tweets[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max()].weather.to_frame()

或者创建新的数据框：

df_latest = weather_tweets.loc[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max(),['weather','date']]
df_max.columns = ['latest_weather','latest_date']

【讨论】：

谢谢@ipj。无论如何我可以将每个值保存在一个变量中，以便我可以更优雅地打印？例如，将最新日期保存在 'latest_date' 变量中，并将字符串保存在 'latest_weather' 变量中的 'weather' 单元格中？您的代码确实打印了天气，还打印了索引和数据类型