如何从多个布尔列中检查至少一个为真或所有列值在 SQL Server 中为假

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何从多个布尔列中检查至少一个为真或所有列值在 SQL Server 中为假

【英文标题】：How to check from multiple Boolean columns at least one is true or all column values are false in SQL Server

【发布时间】：2018-09-04 05:51:19

【问题描述】：

表格格式：

+---------+---------+-----------------+
| column1 | column2 | column3| column4| 
+---------+---------+-----------------+
| value1  | true    | true   | false  |
| value2  | true    | false  | true   |
| value4  | false   | false  | false  |
+---------+---------+-----------------+

第 1 到 4 列的数据类型为布尔值。

我想检查所有这些布尔列值是否为假或至少一个列值为真。

有没有更好的方法使用 SQL Server 查询来做到这一点？ 预期输出：

+---------+---------+-----------------+
| column1 | column2 | column3| column4| 
+---------+---------+-----------------+
| value1  | true    | true   | false  | = true
| value2  | true    | false  | true   | = true
| value4  | false   | false  | false  | = false
+---------+---------+-----------------+

【问题讨论】：

SQL Server 没有boolean 数据类型

column1 是否位？ value1、value2 和 value4 意味着至少 3 个可能的非 NULL 状态的位不会发生

您要跨行还是跨列求和？这是人们离开 cmets 的部分，您应该已经显示了预期的输出。

我想要跨行

@PriyankaDesai “跨行”对您意味着什么？根据您发布的内容，您期望输出什么？投票结束不清楚和no attempt

【参考方案1】：

如果bit 数据类型，只需使用bitwise 运算符。

DECLARE @foo table (column1 bit, column2 bit, column3 bit, column4 bit)
INSERT @foo VALUES (1, 1, 0, 1), (0, 1, 0, 0), (0, 0, 0, 0)

SELECT
    CASE
        WHEN column1 | column2 | column3 | column4 = 0 THEN 'All false'
        ELSE 'Some true' 
    END
FROM @foo;

非常简单，不涉及 CAST

【参考方案2】：

在 SQL Server 中，没有布尔类型，但有一个 bit 数据类型，我使用它来代替，它基本上是 0 和 1（很明显）。所以你的表会变成零和一的表，0 - 假，1 - 真。因此，要检查四列中是否至少有一列为真，只需将所有值相加并检查它是否大于零（如果全部为假，则总和等于零），例如：

case when cast(column1 as int) + 
          cast(column2 as int) + 
          cast(column3 as int) + 
          cast(column4 as int) > 0 then 'at least one true' else 'all false' end

【讨论】：

你会得到一个错误，“数据类型位和位在加法运算符中不兼容。”

【参考方案3】：

SQL Server 没有Boolean 类型，它有BIT 类型来表示布尔数据

select a.column1, 
      case when sum(a.value) >= 1 
           then 'one or more is true' else 'all is false' end [CheckBoolVal]
from table t cross apply (
        values (column1, col2), (column1, col3), (column1, col4) )a(column1, value)
group by a.column1

结果：

column1 CheckBoolVal
value1  one or more is true
value2  one or more is true
value4  all is false