如果导致系列的真值不明确的条件。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all() [重复]

Posted 2023-02-24

【中文标题】如果导致系列的真值不明确的条件。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all() [重复]

【英文标题】：if condition resulting in The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all() [duplicate]

【发布时间】：2021-04-22 06:23:09

【问题描述】：

我在 python 中使用 if 条件来执行计算，但我得到了 Series 的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。错误

有人可以帮助我了解如何根据其他列上的 if 条件 对数据框执行操作吗？

if (simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday'):
    simulated_hour['simulated'] = simulated_hour['Forecast_call']*simulation_weekday
    simulated_hour

附上代码和错误的图片

【参考方案1】：

消息不言自明。由于simulated_hour['Weeknnd'] 不是单个值，术语simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday' 对于某些值可能为真，而对另一些值可能为假。因此，请使用(...).any() 或(...).all()，具体取决于您是否希望至少一个或所有值都为真。

【参考方案2】：

你可以用下面的代码sn-p实现你想要的：

simulated_hour.loc[simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday', 'simulated'] = simulated_hour.loc[simulated_hour['Weeknnd'] == 'Weekday', 'Forecast_call']*simulation_weekday

Pandas 有自己的查询语法，因为您不能使用简单的 if 语句来进行您提到的选择。

如果您熟悉 SQL，以下状态可能有助于理解基础：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html