如何更改ggplot2中散点图的颜色

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何更改ggplot2中散点图的颜色

【英文标题】：How to change color of scatterplot in ggplot2

【发布时间】：2010-11-26 15:02:07

【问题描述】：

在ggplot2中，如何改变散点图中的颜色？

【参考方案1】：

这是一个小数据集：

dat <- data.frame(x=1:20,
                  y=rnorm(20,0,10),
                  v=20:1)

假设我希望使用值 v 为我的点着色。我可以使用 scale_colour_gradient() 函数更改着色的执行方式。

library(ggplot2)
qplot(x,y,data=dat,colour=color,size=4) + 
  scale_colour_gradient(low="black", high="white")

这个例子应该能让你开始。更多信息，请查看另一篇文章中提到的scale_brewer()。

【参考方案2】：

如果您的数据具有您希望着色的离散类别，那么您的任务会更容易一些。例如，如果您的数据如下所示，每一行代表一个事务，

> d <- data.frame(customer = sample(letters[1:5], size = 20, replace = TRUE),
>                sales = rnorm(20, 8000, 2000),
>                profit = rnorm(20, 40, 15))
> head(d,6)
customer    sales   profit
        a 8414.617 15.33714
        a 8759.878 61.54778
        e 8737.289 56.85504
        d 9516.348 24.60046
        c 8693.642 67.23576
        e 7291.325 26.12234

如果您想制作一个按客户着色的交易散点图，那么您可以这样做

p <- ggplot(d, aes(sales,profit))
p + geom_point(aes(colour = customer))

得到....

【参考方案3】：

查看 scale_brewer http://www.had.co.nz/ggplot2/scale_brewer.html 的 ggplot 文档

一些例子：

#see available pallets:

library(RColorBrewer)
display.brewer.all(5)

#scatter plot
dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ] 
d <- qplot(carat, price, data=dsamp, colour=clarity)
dev.new()
d
dev.new()
d + scale_colour_brewer(palette="Set1")
dev.new()
d + scale_colour_brewer(palette="Blues")