你能推荐一个 Java 库来读取（并且可能写入）CSV 文件吗？ [关闭]
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【中文标题】你能推荐一个 Java 库来读取（并且可能写入）CSV 文件吗？ [关闭]【英文标题】：Can you recommend a Java library for reading (and possibly writing) CSV files? [closed] 【发布时间】：2010-09-17 01:38:34 【问题描述】：您能否推荐一个用于读取、解析、验证逗号分隔值 (CSV) 文件中的行并将其映射到 Java 值对象 (JavaBeans) 的 Java 库？
【问题讨论】：
与***.com/questions/101100/csv-api-for-java相关 Super CSV 2.0.0-beta-1 刚刚发布。它包括许多错误修复和新功能（包括 Maven 支持和用于映射嵌套属性和数组/集合的新 Dozer 扩展） 我刚刚在下面添加了一个详细的示例！ Apache Commons CSV 是另一种选择。以逗号分隔值 (CSV) 格式和制表符分隔的变体读取和写入文件。 【参考方案1】：我们用过 http://opencsv.sourceforge.net/ 大获成功
我还遇到了另一个链接很好的问题： Java lib or app to convert CSV to XML file?
【讨论】：
我使用了 opencsv，但在解析数据集中的一些转义字符时失败。我推荐超级 CSV。它更加强大。【参考方案2】：Super CSV 是读取/解析、验证 CSV 文件并将其映射到 POJO 的绝佳选择！
我们（Super CSV 团队）刚刚发布了一个新版本（您可以从 SourceForge 或 Maven download 它）。
读取 CSV 文件
以下示例使用CsvDozerBeanReader（我们刚刚发布的一个新阅读器，它使用Dozer 进行具有深度映射和基于索引的映射支持的bean 映射）——它基于我们website 中的示例。如果您不需要 Dozer 功能（或者您只想要一个简单的独立依赖项），那么您可以使用 CsvBeanReader 代替（参见 code example）。
CSV 文件示例
这是一个代表调查回复的示例 CSV 文件。它有一个标题和 3 行数据，全部有 8 列。
age,consentGiven,questionNo1,answer1,questionNo2,answer2,questionNo3,answer3
18,Y,1,Twelve,2,Albert Einstein,3,Big Bang Theory
,Y,1,Thirteen,2,Nikola Tesla,3,Stargate
42,N,1,,2,Carl Sagan,3,Star Wars
定义从 CSV 到 POJO 的映射
CSV 的每一行都将读入一个SurveyResponse 类，每个类都有一个Answers 列表。为了使映射起作用，您的类应该是有效的 Javabean（即具有默认的无参数构造函数并为每个字段定义 getter/setter）。
在 Super CSV 中，您使用简单的字符串数组定义映射 - 数组的每个元素对应于 CSV 文件中的一列。
使用CsvDozerBeanMapper，您可以使用：
简单的字段映射（例如firstName）
深度映射（例如address.country.code）
索引映射（例如middleNames[1] - 数组或集合的从零开始的索引）
深度+索引映射（例如person.middleNames[1]）
以下是本示例的字段映射 - 它使用了这些的组合：
private static final String[] FIELD_MAPPING = new String[]
"age", // simple field mapping (like for CsvBeanReader)
"consentGiven", // as above
"answers[0].questionNo", // indexed (first element) + deep mapping
"answers[0].answer",
"answers[1].questionNo", // indexed (second element) + deep mapping
"answers[1].answer",
"answers[2].questionNo",
"answers[2].answer" ;
转换和验证
Super CSV 有一个有用的cell processors 库，可用于将字符串从 CSV 文件转换为其他数据类型（例如 Date、Integer），或进行约束验证（例如强制/可选、正则表达式匹配, 范围检查）。
使用单元处理器完全可选 - 没有它们，CSV 的每一列都将是一个字符串，因此每个字段也必须是一个字符串。
以下是示例的单元处理器配置。与字段映射一样，数组中的每个元素都代表一个 CSV 列。它演示了单元处理器如何将 CSV 数据转换为字段的数据类型，以及如何将它们链接在一起。
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[]
new Optional(new ParseInt()), // age
new ParseBool(), // consent
new ParseInt(), // questionNo 1
new Optional(), // answer 1
new ParseInt(), // questionNo 2
new Optional(), // answer 2
new ParseInt(), // questionNo 3
new Optional() // answer 3
;
阅读
使用 Super CSV 读取非常灵活：您可以提供自己的 Reader（因此您可以从文件、类路径、zip 文件等中读取），分隔符和引号字符可通过 preferences (其中有许多预定义的配置可以满足大多数用途）。
下面的代码是不言自明的。
创建阅读器（使用您的Reader 和偏好）
（可选）读取标题
配置 bean 映射
继续调用read()，直到收到null（文件结尾）
关闭阅读器
代码：
ICsvDozerBeanReader beanReader = null;
try
beanReader = new CsvDozerBeanReader(new FileReader(CSV_FILENAME),
CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
beanReader.getHeader(true); // ignore the header
beanReader.configureBeanMapping(SurveyResponse.class, FIELD_MAPPING);
SurveyResponse surveyResponse;
while( (surveyResponse =
beanReader.read(SurveyResponse.class, processors)) != null )
System.out.println(
String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, surveyResponse=%s",
beanReader.getLineNumber(), beanReader.getRowNumber(),
surveyResponse));
finally
if( beanReader != null )
beanReader.close();
输出：
lineNo=2, rowNo=2, surveyResponse=SurveyResponse [age=18, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Twelve], Answer [questionNo=2, answer=Albert Einstein], Answer [questionNo=3, answer=Big Bang Theory]]]
lineNo=3, rowNo=3, surveyResponse=SurveyResponse [age=null, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Thirteen], Answer [questionNo=2, answer=Nikola Tesla], Answer [questionNo=3, answer=Stargate]]]
lineNo=4, rowNo=4, surveyResponse=SurveyResponse [age=42, consentGiven=false, answers=[Answer [questionNo=1, answer=null], Answer [questionNo=2, answer=Carl Sagan], Answer [questionNo=3, answer=Star Wars]]]
更多信息
您可以在website 上找到更多信息！
【讨论】：
您应该添加免责声明 嗨@GilbertS，这实际上是第二句话，但我也已经好几年没有从事那个项目了......所以我可以推荐SuperCSV。使用简单，可以满足我的所有需求。
【讨论】：
【参考方案4】：嘿，我有一个开源项目：JFileHelpers。我认为主要优点是它使用了Java Annotations，看看：
如果你有这个 bean：
@FixedLengthRecord()
public class Customer
@FieldFixedLength(4)
public Integer custId;
@FieldAlign(alignMode=AlignMode.Right)
@FieldFixedLength(20)
public String name;
@FieldFixedLength(3)
public Integer rating;
@FieldTrim(trimMode=TrimMode.Right)
@FieldFixedLength(10)
@FieldConverter(converter = ConverterKind.Date,
format = "dd-MM-yyyy")
public Date addedDate;
@FieldFixedLength(3)
@FieldOptional
public String stockSimbol;
并且想要解析这个文件：
....|....1....|....2....|....3....|....4
1 Antonio Pereira 10012-12-1978ABC
2 Felipe Coury 201-01-2007
3 Anderson Polga 4212-11-2007DEF
你所要做的就是：
FileHelperEngine<Customer> engine =
new FileHelperEngine<Customer>(Customer.class);
List<Customer> customers =
new ArrayList<Customer>();
customers = engine.readResource(
"/samples/customers-fixed.txt");
此外，它还支持主从、日期和格式转换等等。让我知道你的想法！
最好的问候！
【讨论】：
你是开发者吗？该项目似乎已死。给定代码示例中最具吸引力的方法。 是的，我是开发人员，项目确实很陈旧。我一直在寻找新的维护者:) 如果你没有使用 GPL，我会做一些错误修复，但更商业友好。 @koma 此代码旨在获得 MIT 许可。如果我 gix 这个，你愿意工作吗？我无法继续维护它。 请在 maven central 上发布它【参考方案5】：我发现Flatpack 非常擅长处理古怪的 CSV 文件（转义、引号、不良记录等）
【讨论】：
【参考方案6】：之前提出的 CSV File to XML 问题似乎回答了我所有的问题。
OpenCSV (http://opencsv.sourceforge.net/) 也使用列位置映射策略绑定到 JavaBeans
ColumnPositionMappingStrategy strat = new ColumnPositionMappingStrategy();
strat.setType(YourOrderBean.class);
String[] columns = new String[] "name", "orderNumber", "id"; // the fields to bind do in your JavaBean
strat.setColumnMapping(columns);
CsvToBean csv = new CsvToBean();
List list = csv.parse(strat, yourReader);
除了支持 FLR 和 XML 之外，JSEFA (http://jsefa.sourceforge.net) 似乎也能满足我的所有需求——尤其是绑定到 Java 对象
【讨论】：
【参考方案7】：我在使用 OpenCSV 从 Java 解析和写入 CSV 文件方面都取得了很好的成功。如果您想使用 Java 读取或编写与 Excel 兼容的电子表格，Apache 的 POI 库是您的最佳选择。
【讨论】：
CVS 是另一回事，但至少链接是正确的...... :-PI 经常在我们自己的代码中看到常见的错字，而且纠正起来很痛苦（在多个地方使用时） ！ :-(【参考方案8】：见CVSBeans
【讨论】：
以上是关于你能推荐一个 Java 库来读取（并且可能写入）CSV 文件吗？ [关闭]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
是否有一个好的 C++ 库来读取、创建和修改 BER 编码文件？