在 R 中使用 ggplot 和拼凑更改轴标签和比例

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【中文标题】在 R 中使用 ggplot 和拼凑更改轴标签和比例【英文标题】:Change axes label and scale using ggplot and patchwork in R 【发布时间】:2022-01-19 10:24:28 【问题描述】:

(我试图让这个问题尽可能简短,因为其他相关的答案对于像我这样的非精明的人来说可能很难。)

考虑到下面的代码,是否可以让两个 y 轴在相同的尺度上(具有最高 y 限制的图形的尺度),并且每个轴都有独立的标签(即 y -轴)?我尝试使用facet_wrap,但到目前为止还没有像Layer 1 is missing那样成功)

library(ggplot2)
library(patchwork)
d <- cars
d$Obs <- c(1:50)
f1 <- function(a) 
  ggplot(data=d, aes_string(x="Obs", y=a)) +
    geom_line() +
    labs(x="Observation",y="Speed/Distance")

f1("speed") + f1("dist") 

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以为函数添加两个额外的参数,一个用于轴标签,一个用于您想要的限制。

library(ggplot2)
library(patchwork)
d <- cars
d$Obs <- c(1:50)

f1 <- function(a, y_lab) 
  ggplot(data = d, aes_string(x = "Obs", y = a)) +
    geom_line() +
    scale_y_continuous(limits = range(c(d$speed, d$dist))) +
    labs(x = "Observation", y = y_lab)


f1("speed", "Speed") + f1("dist", "Distance")

【讨论】:

【参考方案2】:

从宽到长重塑,然后使用刻面。我们将使用分面标签,而不是使用不同的 y 轴标签:

library(ggplot2)
library(tidyr)

pivot_longer(d, 1:2, names_to = "grp") %>% 
  ggplot(aes(x = Obs, y = value)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(vars(grp))

【讨论】:

以上是关于在 R 中使用 ggplot 和拼凑更改轴标签和比例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用ggplot2更改R中的x轴刻度标签[重复]

如何使用ggplot2格式化带有轴标签和旋转的R中的雷达图

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在 R 中使用带有 facet_wrap 的 ggplot2 显示多个轴标签

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