如何为 MySQL 表添加索引？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何为 MySQL 表添加索引？

【英文标题】：How do I add indexes to MySQL tables?

【发布时间】：2011-03-01 11:08:13

【问题描述】：

我有一个非常大的 mysql 表，其中包含大约 150,000 行数据。目前，当我尝试运行时

SELECT * FROM table WHERE id = '1';

代码运行良好，因为 ID 字段是主索引。 但是，对于该项目的最新发展，我必须按另一个字段搜索数据库。例如：

SELECT * FROM table WHERE product_id = '1';

该字段以前没有被索引；但是，我添加了一个，所以 mysql 现在索引该字段，但是当我尝试运行上述查询时，它运行得非常慢。 EXPLAIN 查询显示，当我已经添加了 product_id 字段时，没有索引，因此查询需要 20 分钟到 30 分钟的任何时间才能返回一行。

我的完整 EXPLAIN 结果是：

| id | select_type | table | type | possible_keys| key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | table | ALL  | NULL         | NULL | NULL    | NULL |157211 | Using where |
+----+-------------+-------+------+--------------+------+---------+------+-------+------------------+

请注意，我刚刚查看了一下，ID 字段存储为 INT，而 PRODUCT_ID 字段存储为 VARCHAR，这可能会有所帮助。这可能是问题的根源吗？

【问题讨论】：

您能发布完整的EXPLAIN 结果吗？你确定没有没有索引吗？还是索引在那里，但 MySQL 选择不使用它？

一个大表将有 150,000,000 条记录。一个非常大的表有 15,000,000,000 条记录。一个平均大小的表有 150,000 个。供将来参考。

请注意，'OR' 可以使 MySql 不使用索引。我有 3 个 OR 的查询。每个都匹配一个索引，并在 15 毫秒内运行，总共花费了 25 秒到超时。所以我做了 3 个查询并将它们联合起来，在 500.000 行上也花了 15 毫秒。

考虑您存储的数据类型。性能可能会根据您比较的数据类型而变化。正如您所说的 PRODUCT_ID 是 VARCHAR 数据类型，请尝试将其更改为 INT 并索引该列。

【参考方案1】：

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`)

永远不要在 MySQL 中将 integer 与 strings 进行比较。如果id 是int，请去掉引号。

【讨论】：

使用SHOW INDEXES FROM YOURTABLEdev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-index.html检查索引是否已经添加

今天我遇到了@Michael 描述的确切问题，解决方案是“永远不要将整数与 mysql 中的字符串进行比较”。谢谢。

@zerkms Never compare integer to strings in mysql 为什么不呢？在这种情况下它不会自动将字符串转换为数字吗？

@x-yuri 我曾亲眼目睹过投错操作数导致全扫描的案例。并不是说没有意义。

好吧，type conversion rules 说这不应该发生。但我不会为此担保。至于“没有意义”，当然，如果你自己写声明。但是在生成时才有意义。如果可以将其转换为字符串并让mysql 处理它，为什么还要费心适应传递的变量的类型...

【参考方案2】：

ALTER TABLE TABLE_NAME ADD INDEX (COLUMN_NAME);

【讨论】：

在 MySQL 中，如果您使用 ALTER TABLE tbl ADD INDEX (col) 而不是 ALTER TABLE tbl ADD INDEX col (col)，那么多次使用 ALTER TABLE tbl ADD INDEX (col) 将不断添加名为 col_2,col_3,... 的索引。而第二次使用ALTER TABLE tbl ADD INDEX col (col)，将提供ERROR 1061 (42000): Duplicate key name 'col'。

【参考方案3】：

您可以使用此语法添加索引并控制索引的类型（HASH 或 BTREE）。

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using HASH;

或

create index your_index_name on your_table_name(your_column_name) using BTREE;

您可以在此处了解 BTREE 和 HASH 索引之间的区别： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/index-btree-hash.html

【讨论】：

当我看到使用显示索引时，哈希转换为 btree。

如果我没有指定，Hash 和 BTree 的默认值是什么？

@RNKushwaha 因为 InnoDB 和 MyIsam 不支持 HASH、AFAIK，只有内存和 NDB 存储引擎支持它

【参考方案4】：

可以添加两种类型的索引：定义主键时，MySQL默认将其作为索引。

说明

主键作为索引

假设您有一个tbl_student 表并且您希望student_id 作为主键：

ALTER TABLE `tbl_student` ADD PRIMARY KEY (`student_id`)

上面的语句添加了一个主键，表示索引值必须唯一，不能为NULL。

指定索引名称

ALTER TABLE `tbl_student` ADD INDEX student_index (`student_id`)

以上语句将创建一个带有student_index 名称的普通索引。

创建唯一索引

ALTER TABLE `tbl_student` ADD UNIQUE student_unique_index (`student_id`)

这里，student_unique_index 是分配给 student_id 的索引名称，并创建一个索引，其值必须是唯一的（这里可以接受 null）。

全文选项

ALTER TABLE `tbl_student` ADD FULLTEXT student_fulltext_index (`student_id`)

上面的语句将使用student_fulltext_index创建全文索引名称，您需要MyISAM Mysql Engine。

如何删除索引？

DROP INDEX `student_index` ON `tbl_student`

如何查看可用索引？

SHOW INDEX FROM `tbl_student`

【参考方案5】：

值得注意的是，多个字段索引可以显着提高您的查询性能。所以在上面的例子中，我们假设 ProductID 是唯一要查找的字段，但是如果查询说 ProductID = 1 AND Category = 7 那么多列索引会有所帮助。这是通过以下方式实现的：

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `index_name` (`col1`,`col2`)

此外，索引应与查询字段的顺序相匹配。在我的扩展示例中，索引应该是 (ProductID,Category) 而不是相反。

【讨论】：

很好，明确命名索引可以轻松逆转。

能否引用the index should match the order of the query fields的出处？

【参考方案6】：

你说你有一个索引，解释说不然。但是，如果你真的这样做了，这就是如何继续：

如果你在列上有索引，而 MySQL 决定不使用它，可能是因为：

MySQL 认为更适合使用的查询中还有另一个索引，它只能使用一个。如果通常的检索方法是按多于一列的值，则解决方案通常是跨多列的索引。 MySQL 确定有很多匹配行，并认为 tablescan 可能更快。如果不是这样，有时ANALYZE TABLE 会有所帮助。 在更复杂的查询中，它决定不使用它基于查询计划中极其聪明的深思熟虑的巫术，由于某种原因不符合您当前的要求。

在 (2) 或 (3) 的情况下，您可以通过index hint sytax 诱使 MySQL 使用索引，但如果这样做，请务必运行一些测试以确定使用索引是否确实提高了性能你暗示它。

【参考方案7】：

更好的选择是在 CREATE TABLE 查询期间直接添加约束（假设您有关于表的信息）

CREATE TABLE products(
    productId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    productName varchar(100) not null,
    categoryId INT NOT NULL,
    CONSTRAINT fk_category
    FOREIGN KEY (categoryId) 
    REFERENCES categories(categoryId)
        ON UPDATE CASCADE
        ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;