不能连接相同长度的熊猫数据帧?
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【中文标题】不能连接相同长度的熊猫数据帧?【英文标题】:Can't concatenate pandas dataframes with the same length? 【发布时间】:2017-04-06 20:40:46 【问题描述】:这很奇怪。从文档中我已经准备好阅读如何做concat 和合并操作与熊猫。我也都准备好了,可以按如下方式连接到右侧:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
问题是我生成了以下数据框:
在:
links = pd.DataFrame(links, columns=['link'])
所以,我只想将 link
数据框列连接到 intersection
数据框(请注意,link
和 intersection
有 78 个长度实例)。因此:
在:
full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)
问题在于,正如您在上面的数据框中看到的那样,它添加了一些 NaN
值。因此,连接links
和intersection
数据帧的正确方法是什么?
【问题讨论】:
【参考方案1】:也许您的索引不匹配。尝试使用ignore_index
参数:
full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)
【讨论】:
您的索引显然是问题所在。只需比较上面链接和交叉数据帧的输出(一个索引从 0 开始,另一个从 1 开始)。尝试使用df.index = list(range(len(df)))
手动重置索引。以上是关于不能连接相同长度的熊猫数据帧?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章