Django 批量更新两个表的数据

Posted 2023-02-24

【中文标题】Django 批量更新两个表的数据

【英文标题】：Django bulk update with data two tables over

【发布时间】：2019-12-16 04:44:28

【问题描述】：

我想用两个表的数据批量更新一个表。已针对以下文档中提到的更简单情况给出了解决方案：

Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))

有关该解决方案，请参阅

https://***.com/a/50561753/1092940

从示例展开，假设Entry 通过名为blog 的字段具有对Blog 的外键引用，并且Blog 通过名为@987654328 的字段具有对User 的外键引用@。我想要相当于：

Entry.objects.update(author_name=F('blog__author__username'))

与之前的解决方案一样，该解决方案预计使用SubQuery 和OuterRef。

我在这里问的原因是因为我缺乏信心这个问题开始使用多个OuterRefs，并且对于它所指的外部引用产生了混淆。

【参考方案1】：

我在这里问的原因是因为我对这个问题开始使用多个 OuterRef 的地方缺乏信心，并且对于它指的是哪个外部 ref 产生了混淆。

它确实不需要需要多个外部引用，你可以更新：

from django.db.models import OuterRef, Subquery

author_name = Author.objects.filter(
    blogs__id=OuterRef('blog_id')
).values_list(
    'username'
)[:1]

Entry.objects.update(
    author_name=Subquery(author_name)
)

因此，您在此处指定要查找具有相关Blog 的Author，其中id 等于Entry 的blog_id。

【讨论】：

从Author 回到Blog 的相关名称更可能是blogs，因为一个作者可以有多个博客。也就是说，我想我仍然可能会得到这个。仍在咀嚼它。

@AlanSE：如果没有指定related_name，则为blog__，否则为related_name__id（当然有related_name相关名称）。

一直以来我都认为嵌套的Subquerys 是必要的。在对我自己的问题（不再是一系列前向 ForeignKeys）以及您的示例进行更深入的调查之后，事实证明无论如何都没有必要。谢谢，已解决。