不使用 Django 的 Python 数据库（用于 Heroku）

Posted 2023-02-24

【中文标题】不使用 Django 的 Python 数据库（用于 Heroku）

【英文标题】：Python database WITHOUT using Django (for Heroku)

【发布时间】：2012-05-25 07:32:01

【问题描述】：

令我惊讶的是，我还没有发现其他地方问过这个问题。简短版，我正在编写一个我计划部署到云的应用程序（可能使用 Heroku），它将进行各种网络抓取和数据收集。它将位于云中的原因是，我可以将其设置为每天独立运行，并将数据拉到其数据库中，而无需打开我的计算机，并且团队的其他成员也可以访问数据。

我曾经使用过AWS的SimpleDB和DynamoDB，但是我发现SDB的存储限制太小，DDB的查询能力差是个问题，所以我正在寻找一个可以存储任意数据的数据库系统（SQL或NoSQL） -length 值（理想情况下是任意数据结构），并且可以在任何字段上查询。

我已经为 Heroku 找到了许多数据库解决方案，例如 ClearDB，但是我看到的所有信息都显示了如何设置 Django 来访问数据库。由于这是脚本而不是站点，因此如果没有必要，我真的不想深入研究 Django。

是否有任何类型的数据库可以在不使用 Django 的情况下使用 Python 在 Heroku 中连接？

【参考方案1】：

您可以从 Heroku 获取数据库，而无需您的应用使用 Django。这样做：

heroku addons:add heroku-postgresql:dev

如果您需要更大更专用的数据库，您可以在Heroku Postgres查看计划

您需要在 requirements.txt 中添加：

psycopg2

然后你可以像下面这样连接/交互它：

import psycopg2
import os
import urlparse

urlparse.uses_netloc.append('postgres')
url = urlparse.urlparse(os.environ['DATABASE_URL'])

conn = psycopg2.connect("dbname=%s user=%s password=%s host=%s " % (url.path[1:], url.username, url.password, url.hostname))
cur = conn.cursor()

query = "SELECT ...."
cur.execute(query)

【讨论】：

非常感谢！我一直试图让一个准系统的 postgres 烧瓶应用程序运行一段时间，而现在所有人都想写的是 sqlalchemy。

每当我尝试运行它时，我都会在 DATABASE_URL 的行中得到一个 <type 'exceptions.KeyError'>。有什么建议吗？

如果您使用 Flask，Flask-SQLAlchemy 将启动一个连接池并为您提供一个不错的 db.Model 类来定义声明性模型。 SQLAlchemy 为您提供了许多与数据库交互的方法。

【参考方案2】：

我会使用 MongoDB。 Heroku 支持它，所以我认为它非常容易启动和扩展：https://addons.heroku.com/mongohq

关于 Python：MongoDB 是一个非常简单的数据库。该模式非常灵活，非常适合 Python 字典。这真是太好了。

你可以使用PyMongo

from pymongo import Connection
connection = Connection()

# Get your DB
db = connection.my_database

# Get your collection
cars = db.cars

# Create some objects
import datetime
car = "brand": "Ford",
       "model": "Mustang",
       "date": datetime.datetime.utcnow()

# Insert it
cars.insert(car)

很简单，嗯？

希望对你有帮助。

编辑：

正如 Endophage 所提到的，与 Mongo 交互的另一个不错的选择是 mongoengine。如果你有很多数据要存储，你应该看看。

【讨论】：

+1 用于 mongo，但我也建议使用 mongoengine，它在 pymongo 和 GridFS 之上提供 ORM 层。

@Endophage 是真的。因为他想要简单，所以我推荐了 Pymongo。但是，我应该提到这一点。谢谢！

mongoengine 比 pymongo 有什么好处？如果有的话，看起来 mongoengine 需要编写模式，而 pymongo 不需要。

是的，你是对的。但出于同样的原因，它使处理复杂模式变得更加简单。

我发现对于我正在构建的当前项目，文档结构是理想的，但架构为我省去了一些麻烦，并且总体上有所帮助。

【参考方案3】：

我最近用 Flask 做了这个。 （https://github.com/HexIce/flask-heroku-sqlalchemy）。

有几个问题：

1。如果您不使用 Django，您可能必须自己设置数据库：

heroku addons:add shared-database

（或者你想使用哪个数据库，其他的要花钱。）

2。数据库 URL 存储在 Heroku 中的“DATABASE_URL”环境变量中。 在python中你可以通过做得到它。

dburl = os.environ['DATABASE_URL']

如何从那里连接到数据库取决于您，一种选择是 SQLAlchemy。

【讨论】：

没有代表，不能编辑但是：-Heroku Database Page & SQLAlchemy in Flask

代替shared-database，使用heroku-postgresql:dev，它也是免费的，可以让你从heroku外部连接，是postgres 9.1等：postgres.heroku.com/blog/past/2012/4/26/…

【参考方案4】：

创建一个独立的 Heroku Postgres 数据库。 http://postgres.heroku.com

【讨论】：

好的，但问题仍然存在——我如何将它与 python 连接起来？ psycopg2?