Node.js 的可伸缩性是不是会因为高负载下的垃圾收集而受到影响？

Posted 2023-02-23

【中文标题】Node.js 的可伸缩性是不是会因为高负载下的垃圾收集而受到影响？

【英文标题】：Does Node.js scalability suffer because of garbage collection when under high load?Node.js 的可伸缩性是否会因为高负载下的垃圾收集而受到影响？

【发布时间】：2011-09-04 18:51:28

【问题描述】：

虽然 Node.js 是相当热门的话题，但我碰巧发现据报道 Node.js 可能不适合实时应用程序，因为它的垃圾收集模型（http://amix.dk/blog/post /19577）。而且，一些基准测试表明，与 RingoJS 相比，Node.js 的响应速度较慢（http://hns.github.com/2010/09/29/benchmark2.html）。

目前，Node.js 绑定到 V8 javascript 引擎，该引擎使用分代的 stop-the-world GC。

那么，当传入的请求很大时，Node.js 会被破坏吗？ 如果有真实的生产统计数据，那就更好了。

谢谢

【问题讨论】：

如果你有足够的连接让 GC 产生影响，那么你将运行节点作为跨核心扩展的多个进程。这至少会减少 GC 的“伤害”。

这可能会带来更高的吞吐量，但不会缓解 GC 启动时的高延迟问题。

【参考方案1】：

垃圾回收的成本取决于堆中对象的数量，尤其是长寿命对象的数量。拥有的越多，花在 GC 上的时间就越多。

是的，如果堆很大，V8 目前有时会进行一些相当大的 GC 暂停。听起来 V8 团队正在努力通过分散工作来最小化每次 GC 暂停的成本。以--trace-gc开头，你可以在自己的节点程序中看到GC的成本。

对于许多应用程序来说，GC 的成本被越来越优秀的优化编译器所抵消。我建议尝试一个简单的程序并测量 V8 报告的 GC 成本以及测量客户端到客户端的延迟。我发现当客户端通过开放 Internet 进行连接时，GC 成本几乎可以忽略不计。