Python+OpenCV：cv2.imwrite

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python+OpenCV：cv2.imwrite

【英文标题】：Python+OpenCV: cv2.imwrite

【发布时间】：2013-12-23 21:53:20

【问题描述】：

我正在尝试检测人脸并将人脸区域写在单独的文件中。 我该怎么做？我认为我必须使用“面孔”（你可以在代码中看到这个 var）。但是怎么做呢？

from ffnet import mlgraph, ffnet, tmlgraph, imlgraph
import pylab
import sys
import cv,cv2
import numpy
cascade = cv.Load('C:\opencv\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml')


def detect(image):
 bitmap = cv.fromarray(image)
 faces = cv.HaarDetectObjects(bitmap, cascade, cv.CreateMemStorage(0))
 if faces:
  for (x,y,w,h),n in faces:  
   cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),3)
 return image

if __name__ == "__main__":
    cam = cv2.VideoCapture(0)
    while 1:
        _,frame =cam.read()
        frame = numpy.asarray(detect(frame))
        cv2.imshow("features", frame)
        if cv2.waitKey(1) == 0x1b: # ESC
            print 'ESC pressed. Exiting ...'
            break

【参考方案1】：

以下代码应在图像中提取人脸并将人脸保存在磁盘上

def detect(image):
    image_faces = []
    bitmap = cv.fromarray(image)
    faces = cv.HaarDetectObjects(bitmap, cascade, cv.CreateMemStorage(0))
    if faces:
        for (x,y,w,h),n in faces:
            image_faces.append(image[y:(y+h), x:(x+w)])
            #cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),3)
    return image_faces

if __name__ == "__main__":
    cam = cv2.VideoCapture(0)
    while 1:
        _,frame =cam.read()
        image_faces = []
        image_faces = detect(frame)
        for i, face in enumerate(image_faces):
            cv2.imwrite("face-" + str(i) + ".jpg", face)

        #cv2.imshow("features", frame)
        if cv2.waitKey(1) == 0x1b: # ESC
            print 'ESC pressed. Exiting ...'
            break

【参考方案2】：

或者，使用 MTCNN 和 OpenCV（还需要其他依赖项，包括 TensorFlow），您可以：

1 进行人脸检测（输入一张图片，输出所有检测到的人脸框）：

from mtcnn.mtcnn import MTCNN
import cv2

face_detector = MTCNN()

img = cv2.imread("Anthony_Hopkins_0001.jpg")
detect_boxes = face_detector.detect_faces(img)
print(detect_boxes)

['box': [73, 69, 98, 123], 'confidence': 0.9996458292007446, 'keypoints': 'left_eye': (102, 116), 'right_eye': (150, 114), '鼻子': (129, 142), 'mouth_left': (112, 168), 'mouth_right': (146, 167)]

2 将所有检测到的人脸保存到单独的文件中：

for i in range(len(detect_boxes)):
    box = detect_boxes[i]["box"]
    face_img = img[box[1]:(box[1] + box[3]), box[0]:(box[0] + box[2])]
    cv2.imwrite("face-:03d.jpg".format(i+1), face_img)

3 或 绘制所有检测到的人脸的矩形：

for box in detect_boxes:
    box = box["box"]
    pt1 = (box[0], box[1]) # top left
    pt2 = (box[0] + box[2], box[1] + box[3]) # bottom right
    cv2.rectangle(img, pt1, pt2, (0,255,0), 2)
cv2.imwrite("detected-boxes.jpg", img)

【讨论】：

对于大量面孔，我现在正在做的是将所有面孔和边界框保存到列表中，然后使用 h5py 将这些 numpy 数组列表保存到磁盘。有没有更好的办法？

@mLstudent33 我不太明白。您可以在 SOF 上提问，提供更详细的信息，例如输入、输出以及你正在做什么来实现它。然后看看有人能帮忙。

【参考方案3】：

wtluo，太棒了！ 我可以提议对您的代码 2 稍作修改吗？这里是：

for i, detected_box in enumerate(detect_boxes):
    box = detected_box["box"]
    face_img = img[ box[1]:box[1] + box[3], box[0]:box[0] + box[2] ]
    cv2.imwrite("face-:03d.jpg".format(i+1), face_img)

【讨论】：

你能分享一下为什么你的修改更好，或者在什么情况下会更好？

gar，这个修改是相同代码的一个不那么冗长的版本。因此，它可能读起来更短，更容易理解，处理起来也更快。关于 imwrite 行（因为我现在可以理解这是您的主题），现在不是建议使用函数 format() 而不是操作符 % 在字符串上吗？

@Schmouk 感谢您的建议！我的名字是xtluo 而不是wtluo。 ^_^