根据值(字符串)更改 Plotly 表中单元格的文本颜色
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【中文标题】根据值(字符串)更改 Plotly 表中单元格的文本颜色【英文标题】:Change the text color of cells in Plotly table based on value (string) 【发布时间】:2020-08-24 10:29:16 【问题描述】:我有以下脚本,它可以使用 Plotly 将 pandas 数据框转换为交互式 html 表格:
goals_output_df = pd.read_csv(os.path.join(question_dir, "data/output.csv"))
fig = go.Figure(data=[go.Table(
columnwidth = [15,170,15,35,35],
header=dict(values=['<b>' + x + '</b>' for x in list(goals_output_df.columns)],
# fill_color='#b9e2ff',
line_color='darkslategray',
align='center',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
),
cells=dict(values=[goals_output_df[column] for column in goals_output_df.columns],
# fill_color='#e6f2fd',
line_color='darkslategray',
align='left',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
))
])
fig.update_layout(
title="<b>Output summary for %s</b>"%question.strip('question'),
font=dict(
family="Lato",
size=18,
color="#000000"))
fig.write_html(os.path.join(question_dir, "results/output.html"))
该表包含一个名为“Output”的列,每行可以有以下三个值之一:“YES”、“NO”和“BORDERLINE”。
我希望能够更改“输出”列中文本的颜色,使“YES”为绿色,“NO”为红色,“BORDERLINE”为蓝色。
知道我该怎么做吗? Plotly 文档似乎没有帮助。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这部分有点隐含cell-color-based-on-variable。在你的情况下我会怎么做。
数据
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
df = pd.DataFrame("name":["a", "b", "c", "d"],
"value":[100,20,30,40],
"output":["YES", "NO", "BORDERLINE", "NO"])
map_color = "YES":"green", "NO":"red", "BORDERLINE":"blue"
df["color"] = df["output"].map(map_color)
cols_to_show = ["name", "value", "output"]
cols_to_show
是您希望在表格中显示的唯一列。
填充颜色
在这里,您希望在除output
之外的所有列中都有标准单元格背景
fill_color = []
n = len(df)
for col in cols_to_show:
if col!='output':
fill_color.append(['#e6f2fd']*n)
else:
fill_color.append(df["color"].to_list())
表格
data=[go.Table(
# columnwidth = [15,20,30],
header=dict(values=[f"<b>col</b>" for col in cols_to_show],
# fill_color='#b9e2ff',
line_color='darkslategray',
align='center',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
),
cells=dict(values=df[cols_to_show].values.T,
fill_color=fill_color,
line_color='darkslategray',
align='left',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
))
]
fig = go.Figure(data=data)
fig.show()
更新
改变文字颜色
如果你想改变文字颜色
text_color = []
n = len(df)
for col in cols_to_show:
if col!='output':
text_color.append(["black"] * n)
else:
text_color.append(df["color"].to_list())
和
data=[go.Table(
# columnwidth = [15,20,30],
header=dict(values=[f"<b>col</b>" for col in cols_to_show],
# fill_color='#b9e2ff',
line_color='darkslategray',
align='center',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
),
cells=dict(values=df[cols_to_show].values.T,
line_color='darkslategray',
align='left',
font=dict(color=text_color, family="Lato", size=20),
height=30
))
]
fig = go.Figure(data=data)
fig.show()
【讨论】:
非常感谢!抱歉,如果我不清楚:理想情况下,我想更改文本的颜色而不是单元格的颜色。这可能吗?【参考方案2】:您可以在 font_color 部分添加 if 语句:
import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objs as go
df = pd.DataFrame("name":["a", "b", "c", "d"],
"value":[100,20,30,40],
"output":["YES", "NO", "BORDERLINE", "NO"])
fig = go.Figure(data=[go.Table(
columnwidth = [30,30,30],
header=dict(values=["Name","Value", "Output"],
# fill_color='#b9e2ff',
line_color='darkslategray',
align='center',
font=dict(color='black', family="Lato", size=20),
height=30
),
cells=dict(values=[df.name, df.value, df.output],
# fill_color='#e6f2fd',
line_color='darkslategray',
align='left',
font_color=['darkslategray','darkslategray',['green' if x == "YES" else
"red" if x == "NO" else "blue" if x == "BORDERLINE" else 'darkslategray'
for x in list(df.output)]],
height=30
))
])
fig.show()
这将生成表格:
【讨论】:
以上是关于根据值(字符串)更改 Plotly 表中单元格的文本颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
根据存储在其他单元格中的 RGB 值动态更改单元格的背景颜色
根据单元格的不更改单元格高度动态更改 UICollectionView 高度