将 Pandas DataFrame 保存为没有 pdfkit 的 PDF 文件格式

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【中文标题】将 Pandas DataFrame 保存为没有 pdfkit 的 PDF 文件格式【英文标题】:Saving Pandas DataFrame into PDF File format without pdfkit 【发布时间】:2019-01-29 03:16:02 【问题描述】:

我想将 pandas 数据框保存为 pdf 格式。

import pdfkit as pdf    
config = pdf.configuration(wkhtmltopdf="C:\Program Files\wkhtmltopdin\wkhtmltopdf.exe")
    pdf.from_url('http://google.com', 'out.pdf',configuration=config)
--> not working somehow even though I downloaded wkhtmltopdin on several different locations 

from weasyprint import HTML
HTML(string=pd.read_csv('cor.csv').to_html()).write_pdf("report.pdf")

dlopen() failed to load a library: cairo / cairo-2 / cairo-gobject-2
--> not working : Tried several times to solve this isseue, but cannot download library

我在***和其他网站上尝试了5个以上的包和方法,但都无法解决。

还有更多我可以尝试的软件包吗?这让我得了癌症

提前致谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

一种选择是从以下开始:

df.to_html()

然后使用QT将HTML转成PDF如下:

from PyQt4.QtGui import QTextDocument, QPrinter, QApplication

import sys
app = QApplication(sys.argv)

doc = QTextDocument()
location = "c://apython//Jim//html//notes.html"
html = open(location).read()
doc.setHtml(html)

printer = QPrinter()
printer.setOutputFileName("foo.pdf")
printer.setOutputFormat(QPrinter.PdfFormat)
printer.setPageSize(QPrinter.A4)
printer.setPageMargins(15, 15, 15, 15, QPrinter.Millimeter)

doc.print_(printer)
print("done!")

我从html to pdf获得了第二段代码,并在Mac OSX上进行了测试,结果是肯定的。

【讨论】:

【参考方案2】:

您是否考虑过绘制一个 Matplotlib 表格,然后导出表格图?

import matplotlib.backends.backend_pdf
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = 'x'.format(i): range(30) for i in range(10)

table = pd.DataFrame(d)

fig = plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

cell_text = []
for row in range(len(table)):
    cell_text.append(table.iloc[row])

ax.table(cellText=cell_text, colLabels=table.columns, loc='center')
ax.axis('off')

pdf = matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages("output.pdf")
pdf.savefig(fig)
pdf.close()

我发现这很简单,高度可定制且独立于操作系统(据我所知)。我能够在客户端的服务器上实现这一点,而无需下载任何额外的包。

【讨论】:

以上是关于将 Pandas DataFrame 保存为没有 pdfkit 的 PDF 文件格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将 Pandas DataFrame 和元数据保存为 JSON 格式

Python将Pandas中Dataframe数据保存为gzip/zip文件:gzip压缩文件zip压缩文件

如何将 pandas DataFrame 行保存为 JSON 字符串?

将具有相同列/索引的两个 pandas DataFrame 合并为一个 DataFrame

pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件

在 Pandas Dataframe 中保存其他属性