_mysql_exceptions 错误(1064,“检查与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,以获取在 'default 附近使用的正确语法)值

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【中文标题】_mysql_exceptions 错误(1064,“检查与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,以获取在 \'default 附近使用的正确语法)值【英文标题】:_mysql_exceptions error(1064, "check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'default) VALUES_mysql_exceptions 错误(1064,“检查与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,以获取在 'default 附近使用的正确语法)值 【发布时间】:2018-05-05 10:06:42 【问题描述】:

我正在尝试使用 python 脚本自动将 CSV 导入 mysql 数据库。我使用来自https://bitbucket.org/richardpenman/csv2mysql 的脚本来完成这个任务。下面是代码:

import os
import re
import sys
import csv
import time
import argparse
import collections
import MySQLdb
import warnings 
# suppress annoying mysql warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=MySQLdb.Warning) 
  
def get_type(s):
    """Find type for this string
    """
    # try integer type
    try:
        v = int(s)
    except ValueError:
        pass
    else:
        if abs(v) > 2147483647:
            return 'bigint'
        else:
            return 'int'
    # try float type
    try:
        float(s)
    except ValueError:
        pass
    else:
        return 'double'

    # check for timestamp
    dt_formats = (
        ('%Y-%m-%d %H:%M:%S', 'datetime'),
        ('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', 'datetime'),
        ('%Y-%m-%d', 'date'),
        ('%H:%M:%S', 'time'),
    )
    for dt_format, dt_type in dt_formats:
        try:
            time.strptime(s, dt_format)
        except ValueError:
            pass
        else:
            return dt_type
   
    # doesn't match any other types so assume text
    if len(s) > 255:
        return 'text'
    else:
        return 'varchar(255)'


def most_common(l, default='varchar(255)'):
    """Return most common value from list
    """
    # some formats trump others
    if l:
        for dt_type in ('text', 'bigint'):
            if dt_type in l:
                return dt_type
        return max(l, key=l.count)
    return default


def get_col_types(input_file, max_rows=1000):
    """Find the type for each CSV column
    """
    csv_types = collections.defaultdict(list)
    print (os.getcwd())
    # os.chdir("scripts/CSV")
    reader = csv.reader(open(input_file))
    # test the first few rows for their data types
    for row_i, row in enumerate(reader):
        if row_i == 0:
            header = row
        else:
            for col_i, s in enumerate(row):
                data_type = get_type(s)
                csv_types[header[col_i]].append(data_type)
 
        if row_i == max_rows:
            break

    # take the most common data type for each row
    return [most_common(csv_types[col]) for col in header]


def get_insert(table, header):
    """Generate the SQL for inserting rows
    """
    field_names = ', '.join(header)
    field_markers = ', '.join('%s' for col in header)
    return 'INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s);' % \
        (table, field_names, field_markers)


def format_header(row):
    """Format column names to remove illegal characters and duplicates
    """
    safe_col = lambda s: re.sub('\W+', '_', s.lower()).strip('_')
    header = []
    counts = collections.defaultdict(int)
    for col in row:
        col = safe_col(col)
        counts[col] += 1
        if counts[col] > 1:
            col = ''.format(col, counts[col])
        header.append(col)
    return header


def main(input_file, user, password, host, table, database, max_inserts=10000):
    print ("Importing `%s' into MySQL database `%s.%s'" % (input_file, database, table))
    db = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, charset='utf8')
    cursor = db.cursor()
    # create database and if doesn't exist
    cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s;' % database)
    db.select_db(database)

    # define table
    print ("Analyzing column types ...")
    col_types = get_col_types(input_file)
    print (col_types)

    header = None
    for i, row in enumerate(csv.reader(open(input_file))):
        if header:
            while len(row) < len(header):
                row.append('') # this row is missing columns so pad blank values
            cursor.execute(insert_sql, row)
            if i % max_inserts == 0:
                db.commit()
                print ("commit")
        else:
            header = format_header(row)
            print ("Inserting rows ...")
            # SQL string for inserting data
            insert_sql = get_insert(table, header)

    # commit rows to database
    print ("Committing rows to database ...")
    db.commit()
    print ("Done!")



if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Automatically insert CSV contents into MySQL')
    parser.add_argument('--table', dest='table', help='Set the name of the table. If not set the CSV filename will be used')
    parser.add_argument('--database', dest='database', default=os.environ['MYSQL_DATABASE'], help='Set the name of the database. If not set the test database will be used')
    parser.add_argument('--user', dest='user', default=os.environ['MYSQL_USER'], help='The MySQL login username')
    parser.add_argument('--password', dest='password', default=os.environ['MYSQL_PASSWORD'], help='The MySQL login password')
    parser.add_argument('--host', dest='host', default=os.environ['MYSQL_CONTAINER_NAME'], help='The MySQL host')
    parser.add_argument('input_file', help='The input CSV file')
    args = parser.parse_args(sys.argv[1:])
    if not args.table:
        # use input file name for table
        args.table = os.path.splitext(os.path.basename(args.input_file))[0]
    
    main(args.input_file, args.user, args.password, args.host, args.table, args.database)

    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "WebApp.settings.local")

    from django.core.management import execute_from_command_line

    execute_from_command_line(sys.argv)

即使我能够读取我的 csv 文件并导入,它也会为一个特定的表抛出错误,即

DROP TABLE IF EXISTS `param_system`;
CREATE TABLE `param_system` (
`ID` int(11) NOT NULL,
  `EXTERNAL_EDIT` int(11) DEFAULT '0',
  `INTERNAL_EDIT` int(11) DEFAULT '0',
  `FORTRAN_TYPE` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `LABEL` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `HELP_ID` int(11) DEFAULT '0',
  `HELP_TEXT` text DEFAULT NULL,
  `GROUPNAME` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `ROWNUM` int(11) DEFAULT '0',
  `WIDGET` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `OPTIONS` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `DISABLED` int(11) DEFAULT '0',
  `READONLY` int(11) DEFAULT '0',
  `REQUIRED` int(11) DEFAULT '0',
  `UI` text DEFAULT NULL,
  `MIN_VALUE` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `MAX_VALUE` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `FORM_VAR_NAME` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `PARAM` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `VAL` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `DEFAULT` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50 DEFAULT CHARSET=utf8;

抛出的错误是:

_mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "您的 SQL 语法有错误;请查看与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,了解在 'default 附近使用的正确语法) VALUES ('5', '0', '0', 'integer', '', '', '1', '', 'Base Parameters', '' at line 1")

下面是我尝试导入的 csv 的屏幕截图:

如您所见,它无法读取“基本参数”之后的数字“1”并引发错误。有人可以帮我解决问题吗?

【问题讨论】:

DEFAULT 是 MySQL 中的保留字。如果您使用保留字命名列,则每次引用列名时都必须用反引号将其分隔。 @BillKarwin,你是对的,但这不能解释为什么它没有从 ROWNUM 读取“1” 【参考方案1】:

_mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "您的 SQL 语法有错误;请查看与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册以了解在 'default 附近使用的正确语法) VALUES ('5', '0', '0', 'integer', '', '', '1', '', 'Base Parameters', '' at line 1")

您看到的是 INSERT 语句的片段。它没有向您显示整个 INSERT 语句,而是将其切断。您说您认为它没有读取输入数据的 ROWNUM 字段中的“1”,但您误解了错误消息。

您在错误消息中看到两个相邻的单引号只是一个巧合。错误信息的格式如下:

_mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "您的 SQL 语法有错误;请查看与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,以了解在第 1 行的 '...' 附近使用的正确语法")

... 将是长 SQL 语句的片段,从混淆解析器的第一个标记开始,在这种情况下持续 80 个字符。这个 80 个字符的片段是:

default) VALUES ('5', '0', '0', 'integer', '', '', '1', '', 'Base Parameters', '

第80个字符是单引号纯属偶然,然后报错信息中的下一个字符也是单引号。它不是一个空字符串来代替您希望从输入中读取的值 '1'。事实上,我假设它正在从输入中读取数据值。

所以错误中报告的问题是您使用SQL reserved word DEFAULT 作为列名。这个 Python 脚本没有对它进行定界。因此,INSERT 语句中保留字的出现会使解析器感到困惑。

我相信您可以在 Python 脚本中通过格式化 INSERT 语句中反引号内的列名来解决此问题:

def get_insert(table, header):
    """Generate the SQL for inserting rows
    """
    field_names = ', '.join('`%s`' % col for col in header)
    field_markers = ', '.join('%s' for col in header)
    return 'INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s);' % \
        (table, field_names, field_markers)

您也可以编辑输入的 CSV 文件以避免在标题中定义的列名中使用 SQL 保留字。

【讨论】:

感谢@BillKarwin 的精彩回答。这实际上解决了问题并挽救了我的一天,我很高兴我今天学到了一些新东西。 如果我在 INSERT 语句中使用反引号,我能够成功地将数据加载到 mysql 数据库中。但是,如果我尝试通过 Django 管理页面查看同一个表,则会为同一个表抛出 "string index out of range" 错误。是因为 len(header) 语句吗? 通常会有一条错误消息告诉您发生错误的行号。您应该查看代码中的那一行。 我无法找到错误的位置,因为 Django 没有显示。以下是错误的屏幕截图。【参考方案2】:

@BillKarwin,当我使用 Django 管理页面查看加载到 mysql db 中的同一个表时(修改为将 DEFAULT 作为字段名之后),它抛出了 " 字符串索引范围” 错误。我无法确定引发错误的确切位置。是因为main 函数中的len(header) 代码吗?

【讨论】:

以上是关于_mysql_exceptions 错误(1064,“检查与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册,以获取在 'default 附近使用的正确语法)值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

_mysql_exceptions.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')(示

sqlalchemy.exc.OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (2059, "Authentication pl

卸载重装最新版mysql数据库亲测有效

卸载重装最新版mysql数据库亲测有效

错误 1064:显示语法错误无法找到导致此错误的原因

mysql错误1064 用load语句是出问题啦,代码在下面啊