为啥在使用 json.dumps 时，python dict 的 int 键会变成字符串？

Posted 2023-02-23

【中文标题】为啥在使用 json.dumps 时，python dict 的 int 键会变成字符串？

【英文标题】：Why do int keys of a python dict turn into strings when using json.dumps?为什么在使用 json.dumps 时，python dict 的 int 键会变成字符串？

【发布时间】：2013-06-10 13:49:03

【问题描述】：

根据this conversion table，当使用 JSON 模块进行序列化时，Python 整数会被写为 JSON 数字——正如我所期望和希望的那样。

我有一个带有整数键和整数值的字典：

>>> d = 1:2
>>> type(d.items()[0][0])
<type 'int'>
>>> type(d.items()[0][1])
<type 'int'>

当我使用json模块将这个序列化为JSON字符串时，值写成数字，而key写成字符串：

>>> json.dumps(d)
'"1": 2'

这不是我想要的行为，而且它似乎特别糟糕，因为它打破了 json.dumps/json.loads 往返：

>>> d == json.loads(json.dumps(d))
False

为什么会发生这种情况，有没有办法可以强制将密钥写为数字？

【问题讨论】：

JSON 键是 always 字符串。

...而 JSON 使用字符串，因为它们与字节顺序无关。

如果 JSON 不是 严格 必需的，您可以使用 PyYAML 来代替 YAML：d = 1:2, 3:4; import yaml; yaml.safe_load(yaml.safe_dump(d)) == d 返回 True。一般来说，YAML 的“内联”样式看起来像更灵活的 json（键可以是数字，通常不必引用字符串）。我在这里使用safe_load，因为普通yaml.load 具有难以正确保护的特性（类的构造等）； safe_load|dump 将支持的输入/输出集限制为原始类型（bool、int、float、string、list、set、dict），因此可以安全地用于任意输入。

不幸的是，往返行程不适用于 yaml.safe_dump，因为它将看起来像整数的字符串转换为整数。例如。试试 d = '1':'2'

上述往返问题的错误：bitbucket.org/xi/pyyaml/issue/21

【参考方案1】：

原因很简单，JSON does not allow integer keys.

object
    
     members  
members
    pair
    pair , members
pair
    string : value  # Keys *must* be strings.

关于如何绕过这个限制 - 您首先需要确保接收实现可以处理技术上无效的 JSON。然后，您可以替换所有引号或使用自定义序列化程序。

【讨论】：

与普通的 javascript 不同。所有的键都应该被引用。

【参考方案2】：

如果你真的想要，你可以使用以下方法再次检查键是否可转换为整数：

def pythonify(json_data):
    for key, value in json_data.iteritems():
        if isinstance(value, list):
            value = [ pythonify(item) if isinstance(item, dict) else item for item in value ]
        elif isinstance(value, dict):
            value = pythonify(value)
        try:
            newkey = int(key)
            del json_data[key]
            key = newkey
        except TypeError:
            pass
        json_data[key] = value
    return json_data

【参考方案3】：

如果可能，此函数将递归地将所有字符串键转换为整数键。如果不可能，键类型将保持不变。

我稍微调整了下面的JLT's 示例。对于我的一些巨大的嵌套字典，代码使字典的大小发生了变化，并以异常结束。无论如何，功劳归于 JLT！

def pythonify(json_data):

    correctedDict = 

    for key, value in json_data.items():
        if isinstance(value, list):
            value = [pythonify(item) if isinstance(item, dict) else item for item in value]
        elif isinstance(value, dict):
            value = pythonify(value)
        try:
            key = int(key)
        except Exception as ex:
            pass
        correctedDict[key] = value

    return correctedDict