Python将csv转换为xlsx

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python将csv转换为xlsx

【英文标题】：Python convert csv to xlsx

【发布时间】：2013-07-15 02:38:39

【问题描述】：

this post 中有一个 Python 示例可以将 csv 转换为 xls。

但是，我的文件有超过 65536 行，所以 xls 不起作用。如果我将文件命名为 xlsx，它并没有什么不同。有没有可以转换成xlsx的Python包？

【参考方案1】：

这是一个使用xlsxwriter的例子：

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考，还有一个名为 openpyxl 的包，可以读取/写入 Excel 2007 xlsx/xlsm 文件。

希望对您有所帮助。

【讨论】：

感谢这个非常有用的代码 sn-p。在使用大文件时，最好使用“constant_memory”来控制内存使用，例如：workbook = Workbook(csvfile + '.xlsx', 'constant_memory': True)。参考：xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/working_with_memory.html

很好...但是，创建的 xlsx 文件中充满了所有错误的数字字段，这些字段存储为文本而不是数字...

在这里找到了数字作为文本问题的修复：***.com/questions/24971556/…

我必须添加这些行以使其适用于西欧语言 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('latin-1')

@MrMobileMan 最好使用 xlsxwriter 构造函数选项strings_to_numbers。例如，workbook = Workbook('output.xlsx','strings_to_numbers':True)

【参考方案2】：

用我的图书馆pyexcel，

 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中完成：

from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2 
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")

每个 csv 都有自己的工作表，名称将是它们的文件名。

【讨论】：

非常好...谢谢！我对这个投了赞成票。然而，我遇到的一个问题是，这和 xlswriter 都会创建充满错误的 xlsx，即文本字段被格式化为文本而不是数字......

在此处找到文本问题的数字修复...***.com/questions/24971556/…

如果需要额外的格式化，可以不使用merge_all_to_a_book，使用pyexcel.Sheet，可以先用format()函数对convert float into int，再用sheet operations合并保存作为 csv。

使用 pyexcel-cli 包和 pyexcel、pyexcel-xlsx，您可以在命令行中执行此操作：$ pyexcel merge your_csv_directory/*.csv out.xlsx

真的很不错的一个chfw！非常喜欢！！

【参考方案3】：

首先安装openpyxl：

pip install openpyxl

然后：

from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')

【参考方案4】：

添加专门使用 pandas 库读取 .csv 文件并保存为 .xlsx 文件的答案。此示例使用pandas.read_csv (Link to docs) 和pandas.dataframe.to_excel (Link to docs)。

完全可重现的示例仅使用 numpy 生成随机数，如果您想使用自己的 .csv 文件，可以将其删除。

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()

【讨论】：

依赖pandas里面的openpyxl

注意：这取决于您的 CSV 文件是平面文件格式。

【参考方案5】：

使用 pandas 的简单两行代码解决方案

  import pandas as pd

  read_file = pd.read_csv ('File name.csv')
  read_file.to_excel ('File name.xlsx', index = None, header=True)

【讨论】：

这可能是更多的 OP 方式。

【参考方案6】：

简单的 1 对 1 CSV 到 XLSX 文件转换，无需枚举/循环遍历行：

import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

注意事项：

我发现如果文件名真的很长（>30 个字符，不包括路径） 那么当 Excel 尝试时，生成的 XLSX 文件将引发错误 加载它。 Excel 将提供修复它所做的错误，但它 令人沮丧。 之前提供了一个很好的答案 将目录中的所有 CSV 文件合并到一个 XLSX 工作簿中， 它适合一个不同的用例，而不是仅仅尝试做一个 1 对 1 的 CSV 文件 XLSX 文件转换。

【讨论】：

简单的方法

请注意，此解决方案需要pyexcel 的插件pyexcel-xlsx。

【参考方案7】：

我如何使用 openpyxl lib:

import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR = "#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")

【参考方案8】：

有一个简单的方法

import os
import csv
import sys

from openpyxl import Workbook

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
    with open('input.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(',')):
                    cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                    cell.value = val
    workbook.save('output.xlsx')