在字典中存储函数 [Python]

Posted 2023-02-23

【中文标题】在字典中存储函数 [Python]

【英文标题】：Storing Functions in Dictionary [Python]

【发布时间】：2015-05-28 11:52:08

【问题描述】：

我目前正在构建一个应用程序，在该应用程序中，我需要迭代一系列基本完成相同操作的步骤，只节省非常少量的代码（约 15 行）。步骤的数量会因项目的配置方式而异，因此为每个潜在实例创建单独的函数对我来说似乎有点愚蠢。

在 javascript 中，我会这样做：

var switches = [true, true, false, true];

var holder = 
    0: function()  /* do step0 */ 
    1: function()  /* do step1 */ 
    2: function()  /* do step2 */ 
    3: function()  /* do step3 */ 
    // ...etc...


for (var i = 0; i < switches.length; i++)
    if (switches[i])
        holder[i]();

有没有办法在 python 中做类似的事情？我唯一能想到的是这样的：

switches = [True, True, False, True]

class Holder(object):
    @staticmethod
    def do_0():
        # do step0

    @staticmethod
    def do_1():
        # do step 1

    # ...etc...

    def __repr__(self):
        return [self.do_0, self.do_1, ...]

for action in Holder:
    action()

如果我有大量的步骤，这似乎非常低效。有没有更好的方法来解决这个问题？

【问题讨论】：

一个装饰器可能更符合你的要求

最好的方法是什么？如果我使用相同的装饰器定义所有函数，是否有任何简单的方法来循环它们而不创建要循环的列表？

【参考方案1】：

我通常会这样处理。 我喜欢这种方法，因为它给代码增加了最少的输入开销，而且如果您稍后编写额外的方法，则不需要在文件的其他地方进行任何修改。

def steptest0():
    code
def steptest1():
    code
def steptest2():
    code

...

tests = filter(lambda x: x.startswith('steptest'),
               dir())
for t in tests: eval(t + '()')

每个方法都已经在 Python 中自动放入字典中，dir() 让我们可以访问它。

免责声明。看到“eval”，普通行人***者的头脑中开始响起多个警钟，有些人甚至可能癫痫发作。让他们通过使用反射机制来保护自己免受 eval 的影响（这可能会降低其可读性，但仍然值得，因为他们不能被指责使用“eval”）。

【参考方案2】：

看起来在 Python 中没有办法做到这一点，这是一个有意做出的设计决定，因为它被认为是非 Pythonic 的。哦，好吧，看起来我一直在定义方法，然后手动将它们添加到列表中以进行迭代。

来源：https://softwareengineering.stackexchange.com/a/99245

【参考方案3】：

你可以这样做：

# define your functions
def fun1():
    print("fun1")

def fun2():
    print("fun2")

def fun3():
    print("fun3")


switches = [True, False, True];

# put them in a list (list makes more sense than dict based on your example)
func_list = [fun1, fun2, fun3]

# iterate over switches and corresponding functions, and execute 
# functions when s is True    
for s,f in zip(switches, func_list):
    if s: f() 

这只是一种方式。还有很多其他的。例如根据需要使用 lambdas、dict 等。

如果你的函数只有一行，要使用 lambdas，你可以这样做：

func_list = [lambda: print("lambda1"), 
             lambda: print("lambda2"), 
             lambda: print("lambda1")]

【讨论】：

您的代码确实有效，但我试图避免在字典范围之外定义一堆函数。我可以使用我已经拥有的代码。不幸的是，我正在使用的代码比示例要复杂得多，如果不快速使代码变得不可读，我就无法真正定义一堆函数。

我添加了 lambdas 示例。但是你不能把所有东西都放到 lambda 中。

Python 没有像 JS 这样的匿名函数。是的，有lambdas，但它们仅限于一个表达式。

是的，如果 lambda 的限制少一点，那就太好了。不幸的是，对于一些更复杂的功能，我需要大约 15 行代码。

@RobertIngrum 所以你需要把它们分开。你可以用这些函数创建一个模块，或者像你一样创建一个类。

【参考方案4】：

- Your functions don't need to be enveloped in a utility class.
- I don not see how the two blocks of code differ in efficiency.
- You can use enumerate and lambdas to simplify your code.

简化代码

d = 0: lambda: 'Performing Step 0',
     1: lambda: 'Performing Step 1',
     2: lambda: 'Performing Step 2',
     3: lambda: 'Performing Step 3',
     4: lambda: 'Performing Step 4'

for index, switch in enumerate([1, 0, 1, 1, 0]):
    if switch == 1: d[index]() 

【讨论】：

我提供的例子被大大简化了。在我的实际示例中，Holder 类实际上只是一个帮助类，用于保存我的步进处理器的所有设置。起初我也考虑过使用 lambda，但看起来它们不能太复杂（即它们不适用于 15 行代码）。