读取 csv 文件时出错（unicode 错误）“unicodeescape”编解码器无法解码位置 2-3 中的字节：截断 \UXXXXXXXX 转义 [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】读取 csv 文件时出错（unicode 错误）“unicodeescape”编解码器无法解码位置 2-3 中的字节：截断 \\UXXXXXXXX 转义 [重复]

【英文标题】：Error while reading csv file (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape [duplicate]读取 csv 文件时出错（unicode 错误）“unicodeescape”编解码器无法解码位置 2-3 中的字节：截断 \UXXXXXXXX 转义 [重复]

【发布时间】：2020-01-06 14:48:04

【问题描述】：

我正在尝试在 python(jupyter notebook) 中读取 csv 文件，但出现错误。下面是代码：

import sys
import pandas as pd
import scipy
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib
import sklearn
import matplotlib.pyplot as plt
pwd
data = pd.read_csv("C:\Users\DELL\Desktop\creditcard.csv")

SyntaxError：（unicode 错误）'unicodeescape' 编解码器无法解码位置 2-3 中的字节：截断 \UXXXXXXXX 转义

https://i.stack.imgur.com/l6kl7.png

编辑：我已经尝试了以下所有方法，但仍然遇到同样的错误。

data = pd.read_csv("C:\Users\DELL\Desktop\creditcard.csv")
data = pd.read_csv("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\creditcard.csv")
data = pd.read_csv(r"C:\Users\DELL\Desktop\creditcard.csv")
data = pd.read_csv(r"C:\\Users\\DELL\\Desktop\\creditcard.csv")

data = pd.read_csv("C:/Users/DELL/Desktop/creditcard.csv")
data = pd.read_csv("C://Users//DELL//Desktop//creditcard.csv")
data = pd.read_csv(r"C:/Users/DELL/Desktop/creditcard.csv")
data = pd.read_csv(r"C://Users//DELL//Desktop//creditcard.csv")

另外，我已经用单引号 (') 尝试了所有这些，但它没有用。这是文件详细信息的图片：https://i.stack.imgur.com/NmeoB.png

【问题讨论】：

@MayankPorwal 我已经尝试过了，但仍然遇到同样的错误。

重复的问题确实解决并解决了您描述的问题。如果它仍然不起作用，那么要么是在运行新代码时出现问题（例如，确保在重试之前保存了 .py 文件），要么存在需要新问题的 new 问题以及针对新问题的完整堆栈跟踪。你可能认为你得到“同样的错误”，但它很容易改变。

【参考方案1】：

您可以尝试以下任何一种解决方案：-

1: By putting r converts normal string to raw string:
    pandas.read_csv(r"C:\Users\DELL\Desktop\creditcard.csv")

2: Replacing with double backward-slash:
    pandas.read_csv("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\creditcard.csv")

3: Replacing with forward-slash:    
    pandas.read_csv("C:/Users/DELL/Desktop/creditcard.csv")

【讨论】：

不要再次输入相同的答案，而是指向现有的答案。这样可以保持清洁。

我觉得这样也行。它显然比第一个答案提供更多信息。人们可以提到它的部分内容之前已经说过，但是仅仅因为其他人之前提到它而忽略选项 1 并不是一个好的答案。

@Shreyansh Jain 你试过上述解决方案了吗

@LovleenKaur 是的，我做到了，但没有帮助

【参考方案2】：

试试这个。将解决问题。

data = pd.read_csv(r"C:\Users\DELL\Desktop\creditcard.csv.csv")

【讨论】：

您能否解释一下为什么以及如何解决这个问题，以及为什么这是一个比现有答案更好的答案？

为什么是 .csv.csv？

好吧，我被困在与上述用户相同的场景中。甚至尝试了所有这些“/”“//”等所有 em，如上所述。就我而言，我遇到的问题是，数据集本身的名称是“creditcard.csv”，所以我确实试了一下“/creditcard.csv.csv”，它起作用了。好吧，我知道这不是太技术性，但我只是分享了我的解决方案。希望它有效。