为啥我的代码没有从 Pandas 数据框中选择数据？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】为啥我的代码没有从 Pandas 数据框中选择数据？ [复制]

【英文标题】：Why my code didn't select data from Pandas dataframe? [duplicate]为什么我的代码没有从 Pandas 数据框中选择数据？ [复制]

【发布时间】：2019-05-14 15:53:05

【问题描述】：

为什么我的日期过滤器不起作用？所有其他过滤器都可以正常工作。

 import pandas as pd
    import datetime
    data =pd.DataFrame(
    'country': ['USA', 'USA', 'Belarus','Brazil'],
    'time': ['2018-01-15 16:11:45.923570+00:00', '2018-01-15 16:19:45.923570+00:00', '2018-01-16 16:12:45.923570+00:00', '2018-01-17 16:14:45.923570+00:00'])
    # Конвертируем в datetime
    data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
    # Конвертируем в date
    data['time'] = data['time'].dt.date
    print(data)
    # Ищем дату '2018-12-12'
    select_date = data.loc[data['time'] == '2018-01-17']
    print(select_date)

如何过滤数据框中的确切数据？

如何每天按日期迭代数据帧？

for i in data:
    All rows in a specific day

祝大家好运和繁荣！

【参考方案1】：

datetime.date 对象未用 Pandas 向量化。 docs 表示：

返回 python datetime.date 对象的 numpy 数组

常规 Python 对象存储在不支持花哨日期索引的 object dtype 系列中。相反，你可以normalize:

data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
select_date = data.loc[data['time'].dt.normalize() == '2018-01-17']

您可以使用相同的想法按天迭代您的数据框：

for day, day_df in data.groupby(data['time'].dt.normalize()):
    # do something with day_df

【讨论】：

你真的是最棒的。一切正常！感谢您的帮助，祝您好运！