无法将数组转换为浮点数python

Posted 2023-02-23

【中文标题】无法将数组转换为浮点数python

【英文标题】：Cannot convert array to floats python

【发布时间】：2013-08-19 00:03:00

【问题描述】：

我遇到的问题似乎很容易解释。 我正在努力将我的数组元素转换为浮点数（以便我可以乘以，添加等）

import csv
import os
import glob
import numpy as np

def get_data(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)                      
        return list(reader)

all_data = []

path=raw_input('What is the directory?')       
for infile in glob.glob(os.path.join(path, '*.csv')):
     all_data.extend(get_data(infile))
a = np.array(all_data)
current_track_data=a[0:,[8,9,10,11,12]]
abs_track_data=a[0:,7]

我得到了错误：

> --------------------------------------------------------------------------- ValueError                                Traceback (most recent call last) C:\Users\AClayton\AppData\Local\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.0.3.1262.win-x86_64\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.pyc in execfile(fname, glob, loc)
    174             else:
    175                 filename = fname
--> 176             exec compile(scripttext, filename, 'exec') in glob, loc
    177     else:
    178         def execfile(fname, *where):
> 
> C:\Users\AClayton\Current\python begin\code_tester2.py in <module>()
>      18 for infile in glob.glob(os.path.join(path, '*.csv')): # performs loop for each file in the specified path with extension .csv
>      19      all_data.extend(get_data(infile))
> ---> 20      a = np.ndarray(all_data, dtype=float)
>      21 
>      22      current_track_data=a[0:,[8,9,10,11,12]]
> 
> ValueError: sequence too large; must be smaller than 32

【问题讨论】：

你能看看你的代码吗？它与异常中的内容不匹配。我看到了一些差异，包括一些缩进。

你也能显示第 19 行的输出吗？

【参考方案1】：

您的脚本与您发布的代码不同...正如您的错误回溯所示，在第 20 行，您正在调用 np.ndarray。那是numpy array object，而不是np.array factory function。除非您非常清楚自己在做什么，否则请遵循文档建议并：

应使用array、zeros 或empty 构造数组（请参阅 另请参阅下面的部分）。这里给出的参数是指 用于实例化数组的低级方法 (ndarray(...))。

所以将第 20 行更改为：

 a = np.array(all_data, dtype=float)

你应该没事的。

您遇到的错误是因为ndarray 将您的第一个输入作为要创建的数组的形状。我的 Windows 系统上设置为 32 的维数有一个硬编码限制（可能取决于平台，不确定）。您的 all_data 列表包含超过 32 个条目（或您系统中的任何值），被误解为尺寸大小，这就是触发错误的原因。

【讨论】：

抱歉错误和延迟回复。感谢您在这件事上的帮助，我应该检查 ndarray 的元素。此外，我现在已将其更改为数组并收到错误：ValueError: setting an array element with a sequence。我认为那是因为我仍在使用“all_data”进行设置？

我想我发现了问题：all_data 的最后一行只有一半的值。如果我删除最后一行，它应该可以工作......