MySQL 一对多到 JSON 格式
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【中文标题】MySQL 一对多到 JSON 格式【英文标题】:MySQL One-to-Many to JSON format 【发布时间】:2019-06-20 05:51:09 【问题描述】:我有两个 mysql 表:
User (id, name)
Sale (id, user, item)
其中Sale(user)
是User(id)
的外键,所以这是一对多的关系(一个用户可以进行多次销售)。
我正在尝试从数据库中获取它并以 JSON 格式返回给多个用户,所以它看起来像这样:
[
"id": 1,
"name": "User 1",
"sales": [
"id": 1,
"item": "t-shirt"
,
"id": 2,
"item": "jeans"
]
,
"id": 2,
"name": "User 2",
"sales": [
"id": 3,
"item": "sweatpants"
,
"id": 4,
"item": "gloves"
]
]
“销售”实体嵌套在其相应“用户”的实体中。
所以问题是,从数据库中查询并将其转换为 JSON 的最佳方法是什么?我可以为所有用户运行查询,然后遍历每个用户并运行查询以获取他们的销售额,但这很慢。或者,我可以在用户和销售之间进行外部连接,然后将其解析为 JSON 格式的代码,但这会从数据库发送多余的信息(包括每个销售的整个用户数据集),并且需要循环遍历它代码。有没有方便的方法来做到这一点?顺便说一句,我使用的是 Python 3.7。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这是一个可能满足您要求的 SQL 查询。它使用 MySQL JSON_ARRAYAGG() aggregate function 生成 JSON 对象数组(使用 JSON_OBJECT()
创建)。
在联接中执行中间级别的分组,以生成每个用户的sales
JSON 数组。然后将结果聚合到一行中,其中一列包含生成的 JSON 对象数组。
SELECT
JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id', u.id, 'name', u.name, 'sales', s.sales))
FROM
user u
LEFT JOIN (
SELECT
user,
JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id', id, 'item', item)) sales
FROM sale
GROUP BY user
) s ON s.user = u.id
Demo on DB Fiddle
如果用JSON_PRETTY
包裹返回值,输出如下:
[
"id": 1,
"name": "User 1",
"sales": [
"id": 1,
"item": "t-shirt"
,
"id": 2,
"item": "jeans"
]
,
"id": 2,
"name": "User 2",
"sales": [
"id": 3,
"item": "sweatpants"
,
"id": 4,
"item": "gloves"
]
]
编辑:这里是 MySQL " 字符时才有效:
SELECT
CONCAT(
'[',
GROUP_CONCAT( CONCAT( ' "id":', u.id, ', "name":"', u.name, '", "sales":', s.sales, ' ' ) SEPARATOR ', ' ),
']'
)
FROM
user u
LEFT JOIN (
SELECT
user,
CONCAT(
'[',
GROUP_CONCAT( CONCAT( ' "id":', id, ', "item":"', item, '" ' ) SEPARATOR ', '),
']'
) sales
FROM sale
GROUP BY user ) s ON s.user = u.id
Demo on DB Fiddle
【讨论】:
这太棒了。有没有办法让它使用表字段自动填充 JSON_OBJECT 字段,所以如果我向 User 表添加字段,例如,我不需要更新查询? 啊疯了,我才意识到 JSON_ARRAYAGG 直到 MySQL 5.7 才存在。因为我使用的是 AWS Aurora Serverless,所以我被困在 5.6 上。还有其他建议吗? @Jordan:看起来像Aurora now supports MySQL 5.7... 在 MySQL 5.6 中实现你想要的会更复杂,因为这个版本不支持 JSON...我们必须使用纯字符串连接和聚合来实现... @Jordan :用仅具有字符串连接/聚合函数的解决方案更新了我的答案。以上是关于MySQL 一对多到 JSON 格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MySQL数据库07 /MySQL 表的一对一对多多对多问题