Flask OpenCV 以字节为单位发送和接收图像

Posted 2023-02-23

【中文标题】Flask OpenCV 以字节为单位发送和接收图像

【英文标题】：Flask OpenCV Send and Receive Images in Bytes

【发布时间】：2019-02-18 21:29:31

【问题描述】：

我想在我的烧瓶 API 中以字节为单位发送和接收图像。我还想在图像旁边发送一些 json。我怎样才能做到这一点？

以下是我目前不起作用的解决方案

烧瓶：

    @app.route('/add_face', methods=['GET', 'POST'])
    def add_face():
    if request.method == 'POST':
        # print(request.json)
        nparr = np.fromstring(request.form['img'], np.uint8)
        print(request.form['img'])
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

        cv2.imshow("frame", img)
        cv2.waitKey(1)

    return "list of names & faces"

客户：

def save_encoding(img_file):
    URL = "http://localhost:5000/add_face"
    img = open(img_file, 'rb').read()

    response = requests.post(URL, data="name":"obama", "img":str(img))
    print(response.content)

产生的错误：

cv2.imshow("frame", img)
cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'

【问题讨论】：

“它不起作用”是什么意思？以什么方式？

您遇到了什么错误/异常？

@randomir 更新错误

@IshanBhatt 更新错误

len(request.form[img]) 和 nparr.shape 返回什么？在此之前，您是否在客户端检查过 img 变量是否正确？

【参考方案1】：

以下内容对我有用。 我没有客户端代码，但我有一个 curl 请求。这应该可以解决问题，

服务器

from flask import request
from PIL import Image
import io

@app.route("/add_face", methods=["POST"])
def predict():
    image = request.files["image"]
    image_bytes = Image.open(io.BytesIO(image.read()))

客户端

curl -X POST -F image=@PATH/TO/FILE 'http://localhost:5000/add_face'

【讨论】：

但如果服务器和客户端之间有连续的帧流，这会更慢

不知道，我偶尔会点击请求，所以从来没有感觉到。如果你愿意，你可以用 gunicorn 或 gevent 包装你的烧瓶应用程序。

【参考方案2】：

以 base64 格式发送图像更容易，因为您只需使用字符串即可解决发送/接收二进制数据的问题。在网络东西中也更方便。测试代码如下： 服务器端：

from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
import cv2
import numpy as np
import base64

app = Flask(__name__)



@app.route('/add_face', methods=['GET', 'POST'])
def add_face():
    if request.method == 'POST':
        #  read encoded image
        imageString = base64.b64decode(request.form['img'])

        #  convert binary data to numpy array
        nparr = np.fromstring(imageString, np.uint8)

        #  let opencv decode image to correct format
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_ANYCOLOR);
        cv2.imshow("frame", img)
        cv2.waitKey(0)

    return "list of names & faces"
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

客户端：

import requests
import base64

URL = "http://localhost:5000/add_face"

#  first, encode our image with base64
with open("block.png", "rb") as imageFile:
    img = base64.b64encode(imageFile.read())

response = requests.post(URL, data="name":"obama", "img":str(img))
print(response.content)

如果您确定输入图像，则可以使用 COLOR 代替 ANYCOLOR。

【讨论】：

仍然会产生问题中提到的相同错误。

那么请在cmets中回答我的问题。 len(request.form[img]) 和 nparr.shape 返回什么？在此之前，您是否在客户端检查过 img 变量是否正确？

我已经回答了