了解 Docker/Docker-Compose 上的 Gunicorn 和 Flask

Posted 2023-02-23

【中文标题】了解 Docker/Docker-Compose 上的 Gunicorn 和 Flask

【英文标题】：Understanding Gunicorn and Flask on Docker/Docker-Compose

【发布时间】：2018-02-25 19:59:26

【问题描述】：

我无法使用 Docker-compose 让 Flask 和 Gunicorn 在 Docker 上正常工作

Docker 文件：

FROM ubuntu:latest
MAINTAINER Kyle Calica "Kyle Calica"
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3-dev  build-essential python-pip gunicorn
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install ez_setup
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r ./app/requirements.txt
CMD [ "gunicorn", "-b", ":8000", "run" ]

Docker-Compose.yml：

version: '2'
services:
 web:
  build: .
  volumes:
  - ./:/var/www/crypto
  ports:
   - "5000:5000"

运行.py：

from app import app
app.run()

据我了解，Gunicorn master 将在 容器

的所有接口上的 8000 端口上运行

然后它会生成一个节点，在 127.0.0.1/localhost 的 容器 中的 5000 端口运行。

从那里我将container中的端口5000链接到我的hostport 8000

我希望在http://127.0.0.1:8000 的主机上看到我的应用程序 相反，什么也没发生，似乎没有任何联系。

我以前做过这个，但不记得我做了什么不同的事情。

(env) paper-street:CoinSlack kyle$ gunicorn -b :8000 run [2017-09-16 17:43:59 -0700] [15402] [INFO] Starting gunicorn 19.7.1 [2017-09-16 17:43:59 -0700] [15402] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8000 (15402) [2017-09-16 17:43:59 -0700] [15402] [INFO] Using worker: sync [2017-09-16 17:43:59 -0700] [15405] [INFO] Booting worker with pid: 15405 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

^原因是因为它似乎产生了一个工人并在端口 5000 上运行它，我无法通过端口 8000 访问我的应用程序

【问题讨论】：

1.为什么它会在 5000 端口生成一个节点？ 2. 将 5000 链接到 5000，而不是 8000。 3. 尝试在 yml 文件中将端口更改为 8000:8000，应该可以。

我会发布gunicorn -b :8000 run 的输出来说明为什么我相信它会在 500 处生成。我会尝试的。

还尝试执行到容器中并运行 curl localhost:8000 和 curl localhost:5000 以查看其中发生了什么。

@AlexHall 发布了一些输出，表明它在端口 5000 上有一个带有我的应用程序实例的工作人员。不，如果我尝试从 gunicorn 端口而不是工作人员端口访问它，它只会挂起

我认为app.run() 不应该在那里。由 gunicorn 来运行应用程序，而不是 Flask。

【参考方案1】：

app.run() 和gunicorn 是运行网络服务器的两种方式。第一个是 Flask 开发服务器，它对开发很有用，但不应该部署在生产环境中。您不应该同时运行两者。

gunicorn 应该指向app 对象，以便它可以导入它并使用它来运行网络服务器本身。这就是它所需要的。

【讨论】：

如果烧瓶应用程序不应该部署在产品中，为什么烧瓶有一个“生产”与“开发”设置？ prod 设置是否与gunicorn 一起使用？

亚当，flask 有一个内置服务器，仅用于测试目的。把它想象成一个开发目的的服务器。在此服务器中，有 2 种模式 - 这就是您所说的生产与开发。生产意味着在错误期间不显示stackttrace，对代码所做的任何更改都需要重新加载才能在浏览器中可见。开发模式意味着在错误期间显示 stackttrace 并且重新加载是自动的。将应用程序部署到生产环境时，不建议使用 Flask 服务器（prod/dev 模式），因为它无法扩展。所以使用类似 gunicorn 的东西。

【参考方案2】：

而不是CMD [ "gunicorn", "-b", ":8000", "run" ]

做CMD ["gunicorn", "app:app", "-b", "0.0.0.0:8000"]

您可以看到，不是将 gunicorn 进程告诉run，而是告诉进程在哪里查看。您希望 gunicorn 服务的应用程序是 app。您还可以为 gunicorn 命令添加更多选项，例如reload、worker 数量、超时、日志级别等...

为了扩展 Alex Hall 的回答，您不想在生产环境中运行 Flask 服务器，因为扩展能力非常有限。根据 Flask 文档，提到：

Flask 的内置服务器不适合生产，因为它不适合 扩展性很好，默认情况下一次只处理一个请求

【讨论】：

'right' 命令中缺少逗号，*** 不允许我编辑少于 6 个字符。只是说