AssertionError：视图函数映射正在覆盖现有端点函数：main

Posted 2023-02-23

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【中文标题】AssertionError：视图函数映射正在覆盖现有端点函数：main【英文标题】：AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function: main 【发布时间】：2013-06-19 20:17:58 【问题描述】：

如果我有两个这样的 url 规则，有谁知道为什么我不能覆盖现有的端点函数

app.add_url_rule('/',
                 view_func=Main.as_view('main'),
                 methods=["GET"])

app.add_url_rule('/<page>/',
                 view_func=Main.as_view('main'),
                 methods=["GET"])

追溯：

Traceback (most recent call last): 
  File "demo.py", line 20, in <module> methods=["GET"]) 
  File ".../python2.6/site-packages/flask‌/app.py", 
    line 62, in wrapper_func return f(self, *args, **kwargs) 
  File ".../python2.6/site-packages/flask‌/app.py", 
    line 984, in add_url_rule 'existing endpoint function: %s' % endpoint)  
AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint 
    function: main

【问题讨论】：

你是在问你怎么能，或者你为什么能？为什么它不起作用我正在学习教程如果有人想知道为什么 Flask 有这种唯一视图名称的界限，请参阅我对类似问题的回答：***.com/a/47558985/4440675 这个答案解释了每个方法都有一个唯一名称背后的逻辑。 【参考方案1】：

当我在模块中有多个 API 函数并尝试用 2 个装饰器包装每个函数时，我也遇到了同样的问题：

@app.route() 我的自定义 @exception_handler 装饰器

我得到了同样的异常，因为我试图用这两个装饰器包装多个函数：

@app.route("/path1")
@exception_handler
def func1():
    pass

@app.route("/path2")
@exception_handler
def func2():
    pass

具体来说，是因为尝试注册一些名为wrapper的函数：

def exception_handler(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    try:
        return func(*args, **kwargs)
    except Exception as e:
        error_code = getattr(e, "code", 500)
        logger.exception("Service exception: %s", e)
        r = dict_to_json("message": e.message, "matches": e.message, "error_code": error_code)
        return Response(r, status=error_code, mimetype='application/json')
  return wrapper

更改函数的名称为我解决了它（wrapper.__name__ = func.__name__）：

def exception_handler(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    try:
        return func(*args, **kwargs)
    except Exception as e:
        error_code = getattr(e, "code", 500)
        logger.exception("Service exception: %s", e)
        r = dict_to_json("message": e.message, "matches": e.message, "error_code": error_code)
        return Response(r, status=error_code, mimetype='application/json')
  # Renaming the function name:
  wrapper.__name__ = func.__name__
  return wrapper

然后，装饰多个端点起作用了。

【讨论】：

也可以使用functools.wraps实现函数重命名。我必须使用wrapper.__name__ 而不是wrapper.func_name。也许这是python2和python3的区别？这是我使用装饰器的烧瓶 restful API 中的问题。 wrapper.__name__ = func.__name__ 在调用 wrapper 之前解决了问题。感谢您的精彩解释和解决方案！哇，这甚至是合法的哈哈。立即解决了我完全相同的问题。谢谢！【参考方案2】：

您的视图名称必须是唯一的，即使它们指向同一个视图方法。

app.add_url_rule('/',
                 view_func=Main.as_view('main'),
                 methods = ['GET'])

app.add_url_rule('/<page>/',
                 view_func=Main.as_view('page'),
                 methods = ['GET'])

【讨论】：

也就是说，.as_view($VIEW_NAME) 方法调用中的 $VIEW_NAME 应该作为唯一的字符串名称传入。【参考方案3】：

对于使用@app.route 的用户，最好使用键参数endpoint，而不是像Roei Bahumi 所述更改__name__ 的值。以他为例：

@app.route("/path1", endpoint='func1')
@exception_handler
def func1():
    pass

@app.route("/path2", endpoint='func2')
@exception_handler
def func2():
    pass

【讨论】：

这是一个很好的答案。我只想指出，不需要提供与实际函数名称相同的端点。只要没有冲突，您就可以在端点中放置任何内容。前任。我有一种情况，我正在使用高阶函数生成一个函数（3 次），我也必须生成端点名称以保持它们的唯一性。【参考方案4】：

Flask 要求您将单个“视图函数”与“端点”相关联。您正在调用 Main.as_view('main') 两次，这会创建两个不同的函数（完全相同的功能但内存签名不同）。短篇小说，你应该这样做

main_view_func = Main.as_view('main')

app.add_url_rule('/',
             view_func=main_view_func,
             methods=["GET"])

app.add_url_rule('/<page>/',
             view_func=main_view_func,
             methods=["GET"])

【讨论】：

【参考方案5】：

当您在不同的路由上具有相同的函数名称时，也会发生这种情况。

【讨论】：

这救了我，谢谢！我知道这很简单，但不确定出了什么问题（适合我复制函数）【参考方案6】：

我只想添加一个更“模板”类型的解决方案。

def func_name(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if condition:
            pass
        else:
            whatever you want
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

想补充一篇我最近发现的非常有趣的文章“Demystifying Decorators”：https://sumit-ghosh.com/articles/demystifying-decorators-python/

【讨论】：

【参考方案7】：

在包装函数上方添加@wraps(f) 解决了我的问题。

def list_ownership(f):
    @wraps(f)
    def decorator(*args,**kwargs):
        return f(args,kwargs)
    return decorator

【讨论】：

【参考方案8】：

修复了最近引入的 Flask 问题 #570（flask 0.10），导致引发此异常。

见https://github.com/mitsuhiko/flask/issues/796

因此，如果您转到 flask/app.py 并注释掉 4 行 948..951，这可能会有所帮助，直到问题在新版本中完全解决。

更改的区别在这里：http://github.com/mitsuhiko/flask/commit/661ee54bc2bc1ea0763ac9c226f8e14bb0beb5b1

【讨论】：

回复：“直到问题在新版本中完全解决”：没有“问题”需要解决。正如问题讨论所示，在问题中的代码的情况下引发异常是预期的结果。正如接受的答案中所解释的，端点存在冲突。这是 Flask 用户的代码错误，而不是 Flask 本身。【参考方案9】：

如果您认为您有唯一的端点名称并且仍然给出此错误，那么您可能面临issue。我也是这样。

如果您有相同的版本，则此问题与烧瓶 0.10 相关，然后执行以下操作以摆脱此问题：

sudo pip uninstall flask
sudo pip install flask=0.9

【讨论】：

【参考方案10】：

即使它们指向同一个视图方法，您的视图名称也必须是唯一的，或者您可以添加 from functools import wraps 并使用 @wraps https://docs.python.org/2/library/functools.html

【讨论】：

【参考方案11】：

改用烧瓶 0.9 使用以下命令 sudo pip uninstall flask

sudo pip install flask==0.9

【讨论】：

【参考方案12】：

如果你在python notebook上使用flask，每次修改代码都需要重启内核

【讨论】：

【参考方案13】：

这对我来说是一个（破坏性）更新到 flask-jwt-extended（版本 4.xx 及更高版本），在我一年前编写的基本 api 中使用，现在正在合并进入一个项目。

@jwt_required 到 @jwt_required()

【讨论】：

这没有提供问题的答案。一旦你有足够的reputation，你就可以comment on any post；相反，provide answers that don't require clarification from the asker。 - From Review

以上是关于AssertionError：视图函数映射正在覆盖现有端点函数：main的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

在 AssertionError 的情况下在“断言”之后执行代码

为定制的视图控制器覆盖非打开实例 swift

在 Python 中使用装饰器进行 AssertionError 异常处理

基于torch函数TransformerEncoder出现AssertionError问题的解决

Python AVRO阅读器在解码kafka消息时返回AssertionError

flask的路由