keras.models load_model中的TypeError（'关键字参数不理解：'，'组'）

Posted 2023-02-23

【中文标题】keras.models load_model中的TypeError（\'关键字参数不理解：\'，\'组\'）

【英文标题】：TypeError('Keyword argument not understood:', 'groups') in keras.models load_modelkeras.models load_model中的TypeError（'关键字参数不理解：'，'组'）

【发布时间】：2020-11-28 04:19:21

【问题描述】：

使用 Google Colab 训练模型后，我使用以下命令（在 Google Colab 内部）下载了它：

model.save('model.h5')
from google.colab import files
files.download('model.h5')

我的问题是，当我尝试使用本地计算机（Google Colab 外部）加载下载的 model.h5 时，出现以下错误：

[输入]

from keras.models import load_model
model = load_model(model.h5)

[输出]

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 2, in <module>
    model = load_model(filepath = 'saved_model/model2.h5',custom_objects=None,compile=True, )
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/save.py", line 184, in load_model
    return hdf5_format.load_model_from_hdf5(filepath, custom_objects, compile)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/hdf5_format.py", line 177, in load_model_from_hdf5
    model = model_config_lib.model_from_config(model_config,
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/model_config.py", line 55, in model_from_config
    return deserialize(config, custom_objects=custom_objects)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/serialization.py", line 105, in deserialize
    return deserialize_keras_object(
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py", line 369, in deserialize_keras_object
    return cls.from_config(
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/sequential.py", line 397, in from_config
    layer = layer_module.deserialize(layer_config,
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/serialization.py", line 105, in deserialize
    return deserialize_keras_object(
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py", line 375, in deserialize_keras_object
    return cls.from_config(cls_config)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 655, in from_config
    return cls(**config)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/convolutional.py", line 582, in __init__
    super(Conv2D, self).__init__(
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/convolutional.py", line 121, in __init__
    super(Conv, self).__init__(
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/training/tracking/base.py", line 456, in _method_wrapper
    result = method(self, *args, **kwargs)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 294, in __init__
    generic_utils.validate_kwargs(kwargs, allowed_kwargs)
  File "/home/lucasmirachi/anaconda3/envs/myenviron/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py", line 792, in validate_kwargs
    raise TypeError(error_message, kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'groups')

有谁知道这个 'groups' 关键字参数不理解是什么？ 我没有使用from keras.models，而是尝试使用from tensorflow.keras.models，但没有成功，我得到了同样的错误。 在 Google Colab 和我的本地机器上，我都在运行 Keras '2.4.3'

提前谢谢大家！

【问题讨论】：

你在 colab 中使用 tf.keras 吗？

我试过在 colab 中使用 tf.keras 和只有 keras 并且遇到了同样的问题

您需要在 colab 和您的本地系统中同时使用 keras 或 tf.keras，因为它们不能相互使用。因此，如果您将 colab 与 tf.keras 一起使用，则仅将本地与 tf.keras 一起使用，反之亦然。

我刚刚下载了两个模型（一个使用keras，一个使用tensorflow.keras）并尝试使用from keras.models import load_model 和from tensorflow.keras.models import load_model 将其加载到我的本地计算机上，并得到相同的错误消息.

我在做同样的事情时得到了同样的错误（在 Colab 中构建和下载，然后尝试在我的本地机器上加载它）。我对两个笔记本都使用了 tensorflow.keras。

【参考方案1】：

我之前评论说我在做同样的事情时遇到了同样的错误。我刚刚通过升级本地机器上的 tensorflow 和 keras 解决了这个问题

pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade keras

该错误可能是由于 Colab 和本地计算机之间的软件包版本不同。希望这对你也有用。

【讨论】：

升级它们也解决了我的问题！谢谢山姆！！

很高兴能帮上忙！希望您的项目一切顺利！

我在 colab 上遇到了同样的问题，尝试了您的解决方案，但我仍然收到错误消息。另外，我总是在我的项目中使用 tf.keras

是的，这是版本不匹配的问题。在 2.3 版中，“groups”参数被添加到 Conv 层 (tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/layers/…)。该参数在 2.2 中不存在。 (tensorflow.org/versions/r2.2/api_docs/python/tf/keras/layers/…)

感谢您让我免于发疯。我有两个 conda 环境。使用的是过时的。

【参考方案2】：

我遇到了同样的问题，因为我使用不同版本的 tensorflow 保存和加载模型。我用 tf 2.3.0 保存了一个模型，然后用 tf 2.1.0 加载它。

我确保保存和加载都使用相同的 venv，这为我解决了问题。

【参考方案3】：

我遇到了同样的问题，所以我在 google-colaboratory 中检查了 tensorflow 和 keras 的版本，发现如下：

我通过在我的 anaconda 环境中使用以下命令安装 tensorflow 和 keras 解决了这个问题：

pip install tensorflow-gpu==2.4.1
pip install Keras==2.4.3