计算值时数据框中的KeyError'City'？

Posted 2023-02-23

【中文标题】计算值时数据框中的KeyError\'City\'？

【英文标题】：KeyError 'City' in Dataframe when Calculating Value?计算值时数据框中的KeyError'City'？

【发布时间】：2018-12-05 16:34:47

【问题描述】：

在过去的几天里，我在使用 Python 中的数据框时遇到了一些问题 - 我一直在尝试计算我的数据框中“城市”列的坐标值（但是它有大约 10500 行当我尝试在该列上运行任何函数时，我总是收到 KeyError: 'City'。

背景

我一直在输入一个包含大约 10500 行 x 15 列的 .csv 文件并将其转换为数据框。然后我在末尾添加一个名为“坐标”的附加列来保存“城市”列的坐标值。

#inserting my .csv file to convert to a dataframe
df = pd.read_csv("/path/to/test.csv")

#creating new column 'Coordinates' to insert into dataframe at the end
df['Coordinates'] = '0,0'

# practice location finding using geopy
geolocator = Nominatim(timeout =10)

#method to calculate latitude and longitude
def eval_results(x):
try:
    return (x.latitude, x.longitude)
except:
    return (None, None)

#calculating the coordinates value by running the following methods on the 'City' column
df['Coordinates'] = df['City'].apply(geolocator.geocode,
timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))

错误

但是，当我运行代码时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "metadata-geo.py", line 27, in <module>
metadata_df['Coordinates'] = metadata_df['City'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2688, in __getitem__
return self._getitem_column(key)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2695, in _getitem_column
return self._get_item_cache(key)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 2489, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py", line 4115, in get
loc = self.items.get_loc(item)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3080, in get_loc
return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 140, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 162, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1492, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1500, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'City'

我不完全确定错误是什么，我浏览了很多关于 KeyErrors 的帖子，但似乎没有一个适用于我的情况。

【参考方案1】：

这意味着“城市”列不存在。

这可能是“城市”吗？

否则，您可以通过键入以下内容来检查列名：

print df.columns

（我看到python 2.7）

或

print(df.columns)

对于python 3+

然后选择你想要的列

【讨论】：

我打印了这些列，这是我收到的输出：Index([u'Identifier\tModel\tUserID\tCountry\tProvince/State\tCity\tFloor Area [ft2]\tStyle\tNumber of Floors\tAge of Home [years]\tNumber of Occuapants\tHas a Heat Pump\tAuxiliary Heat Fuel Type\tNumber of Remote Sensors\tfilename\tCounted Number of Remote Sensors\tCoordinates', u'Coordinates'], dtype='object') 如您所见，“城市”列存在，所以我不确定为什么我仍然收到 KeyError？

您输入了错误的分隔符，请在 read_csv 中使用选项 : sep = "\t" ，这将得到修复 :)

【参考方案2】：

我发现我的错误，我在打开文件时没有分隔列，所以在读取 CSV 文件时我错过了sep='\t'。