完成正在进行的 TensorFlow 训练

Posted 2023-02-23

【中文标题】完成正在进行的 TensorFlow 训练

【英文标题】：Finish Tensorflow training in progress

【发布时间】：2018-06-13 11:42:05

【问题描述】：

数据丢失：不是 sstable（坏幻数）：您的文件可能在 不同的文件格式，您需要使用不同的还原 运营商？

我目前正在使用 .wav 音频文件目录训练 Tensorflow-wavenet。现在，我想停止训练并生成输出，但是命令不起作用。下面是终端培训：

我见过this *** post，但 tf.train.export_meta_graph 什么也没做。另外，如果我尝试在新的终端选项卡中生成输出，如下所示：

cd /Users/ruchirbaronia/Downloads/tensorflow-wavenet-master 
python generate.py --wav_out_path=generated.wav --samples 16000 logdir/train/2018-01-03T09-18-15/model.ckpt-0.index

我收到了这个error，它基本上说我无法生成输出，因为尚未保存训练数据。如何保存并完成训练？

【问题讨论】：

您的屏幕截图显示您尝试将命令输入到看似正在运行的程序中，该程序不期望或不接受输入，更不用说命令作为输入了。就像您正确得出的结论一样，如果您不想中断正在运行的程序以发出其他命令，则可以打开一个新的终端窗口。但是大致上你问题的前半部分基本上是切线的，那部分的答案是“不要那样做”。

【参考方案1】：

train.py 可以选择保存检查点的频率。例如，

train.py --checkpoint_every=10 ...

每 10 步保存一次检查点。默认情况下，每 50 步保存一次。一旦你有了一个检查点，你应该可以使用generate.py。