如何使用 matplotlib 紧密布局与 Figure?
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【中文标题】如何使用 matplotlib 紧密布局与 Figure?【英文标题】:How to use matplotlib tight layout with Figure? 【发布时间】:2012-03-25 02:01:21 【问题描述】:我找到了 pyplot 的 tight_layout
函数并想使用它。在我的应用程序中,我将 matplotlib 绘图嵌入到 Qt GUI 中并使用图而不是 pyplot。有什么方法可以在那里申请tight_layout
吗?如果我在一个图中有多个轴,它也可以工作吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:只需像往常一样拨打fig.tight_layout()
。 (pyplot
只是一个方便的包装器。在大多数情况下,您只是使用它来快速生成图形和轴对象,然后直接调用它们的方法。)
QtAgg
后端和默认后端之间应该没有区别(或者如果有,那是一个错误)。
例如
import matplotlib.pyplot as plt
#-- In your case, you'd do something more like:
# from matplotlib.figure import Figure
# fig = Figure()
#-- ...but we want to use it interactive for a quick example, so
#-- we'll do it this way
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
ax.set_title('Test Axes '.format(i))
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
plt.show()
紧凑布局之前
紧凑布局后
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
for i, ax in enumerate(axes.flat, start=1):
ax.set_title('Test Axes '.format(i))
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
fig.tight_layout()
plt.show()
【讨论】:
完美,如此简单!谢谢,现在可以了。并非一切正常的唯一情况是使用科学格式 - 1e5(或类似的)对于 x 轴部分不可见。我以某个角度旋转标签。 我已经尝试过了,当尝试将其与设置为pyplot.figure()
ax
对象的 mpl_toolkits.basmap
一起使用时,我得到了 ValueError: max() arg is an empty sequence
。这是一个错误,还是一起使用这个和basemap
的限制?
@shootingstars - 你能举一个更完整的例子吗?它应该适用于底图。 (尽管您应该查看 cartopy
以获得更现代的 matplotlib 映射工具包。)
@shootingstars - 这可能是因为您制作的轴不是子图。 tight_layout
所做的只是计算 subplots_adjust
的参数,因此 tight_layout
仅适用于子图。使用fig, ax = plt.subplots()
或ax = fig.add_subplot(1,1,1)
而不是手动指定轴的范围,它应该可以正常工作。 (顺便说一下,在这种情况下,较新版本的 matplotlib 会给出更多信息错误。)
您的fig = Figure()
建议将导致tight_layout
提高ValueError
,除非以其他方式实例化轴。 subplots
是创建坐标轴和图形实例的正确方法。以上是关于如何使用 matplotlib 紧密布局与 Figure?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Matplotlib与Pandas结合时对fig、ax、plt的理解
为啥很多例子在 Matplotlib/pyplot/python 中使用 `fig, ax = plt.subplots()`