使用千位分隔符和字体大小格式化 y 轴 matplotlib

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用千位分隔符和字体大小格式化 y 轴 matplotlib

【英文标题】：Formatting y-axis matplotlib with thousands separator and font size

【发布时间】：2019-01-14 23:35:20

【问题描述】：

下面的代码有效。

名字 = 1960 - 2016 年

值 = 美国每年的 GDP

代码生成两个图表，但 y 轴标签从 5000 运行到 175000。我想 1) 使用 "," 格式化标签，作为千位分隔符，例如 5,000 或 17,500，以及，

2) 我想增加标签的字体大小 - 所以增加字体，例如 5000。

在网上找不到可行/可理解的示例。帮助表示赞赏。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')
import numpy as np
from numpy import array

# Plot GDP/Year

names =  usa.loc[: , "Year"]
values = usa.loc[: , "GDP Billions"]

plt.figure(1, figsize=(15, 6))
plt.suptitle('GDP Growth', fontsize=20)

plt.subplot(121)
plt.plot(names, values)
plt.xticks(np.arange(0, 57, step=5.0))
plt.ylabel('GDP', fontsize=16)
plt.title('United States',fontsize=16)

plt.subplot(122)
plt.plot(names, values)
plt.xticks(np.arange(0, 57, step=5.0))
plt.xlabel('Year', fontsize=16)
plt.title('United States',fontsize=16)

#plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 4))
#print(plt.xticks())


plt.show()

【问题讨论】：

添加逗号：***.com/questions/25973581/… 增加字体大小：***.com/questions/3899980/…

我看到了那个，但不能让它太有用。我确实用代码解决了字体大小问题：plt.yticks(fontsize=12)

【参考方案1】：

1) 使用“，”来格式化标签，用于千位分隔符，例如 5,000 或 17,500，以及（如 How do I format axis number format to thousands with a comma in matplotlib?）

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.get_yaxis().set_major_formatter(
matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

2) 我想增加标签的字体大小 - 所以增加字体，例如 5000：

plt.rc('ytick', labelsize=5000) 

以下是您如何更改代码以合并这些解决方案（如评论中要求的那样）：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')
import numpy as np
from numpy import array

plt.rc('ytick', labelsize=12) 

# Plot GDP/Year
names =  usa.loc[: , "Year"]
values = usa.loc[: , "GDP Billions"]


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 6))

fig.suptitle('GDP Growth', fontsize=20)

ax1.plot(names, values)
ax1.set_xticklabels(np.arange(0, 57, step=5.0))
ax1.set_ylabel('GDP', fontsize=16)
ax1.set_title('United States',fontsize=16)
ax1.get_yaxis().set_major_formatter(
matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

ax2.plot(names, values)
ax2.set_xticklabels(np.arange(0, 57, step=5.0))
ax2.set_ylabel('Year', fontsize=16)
ax2.set_title('United States',fontsize=16)
ax2.get_yaxis().set_major_formatter(
matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
#plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 4))
#print(plt.xticks())


plt.show()

以下是我创建的虚拟数据的图：

【讨论】：

感谢，但不高兴。可能是因为我不知道该怎么做。如果我只是简单地剪切和粘贴并执行，我会收到错误：TypeError: 'AxesSubplot' object is not iterable。语法 ax.get。 . .我的代码中没有定义。我不知道如何包含它。如何从我的代码中访问 get_xaxis().set_major_formatter() 方法？

plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 4)) 似乎很有希望，但无法弄清楚如何获得数千的逗号分隔符。

@user3504322 看看我更新的答案。您需要在代码中更改的所有内容是将您的两个图定义为fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)，您将可以通过ax1 和ax2 访问每个图的get_xaxis().set_major_formatter() 方法

我不知道该怎么做。我很无知。

检查我重新更新的答案！我添加了您需要合并到代码中的更改！