Tensorflow Lite 示例:Wifi 摄像头支持? [关闭]
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【中文标题】Tensorflow Lite 示例:Wifi 摄像头支持? [关闭]【英文标题】:Tensorflow Lite sample : Wifi camera support? [closed] 【发布时间】:2018-03-29 08:04:55 【问题描述】:我想在 ios/android 上使用带有 Wifi 摄像头的 Tensorflow Lite sample。 目前支持吗?
注意:移动设备将充当 Wifi 热点,摄像头将通过RTSP 进行直播。
如果不支持,我可以在 GitHub 上打开功能请求吗?
提前致谢。
编辑:我完全错了这个使用相机源的示例。它使用一个简单的图像。对此感到抱歉。
【问题讨论】:
撇开我认为这个问题可能与 SO 无关这一事实(因为它与编码本身无关),TF-Lite 只是一个推理引擎。你给它提供图像,它会给出图表的结果。这些图像的来源不是 TF-Lite 的关注点,因此,只要您可以从 iOS/Android 上的 Wifi 摄像头抓取图像,是的,您可以在 TF-Lite 中使用该图像 这是关于编码的。如果您尝试该示例,您会看到图像来自设备相机。我更改了问题的标题。 这是一个示例,展示了他们如何使用 TF-Lite。您应该查找如何从您要使用的相机中获取图像(这与 TF-Lite 完全无关) 【参考方案1】:Tensorflow lite 接收图像并为其生成预测。它与捕获您输入其中的图像的设备完全无关。
【讨论】:
我的问题的标题不清楚。我的问题是关于样本,而不是 Tensorflow 本身。以上是关于Tensorflow Lite 示例:Wifi 摄像头支持? [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
用于推理的 TensorFlow Lite C++ API 示例
如何创建可轻松转换为 TensorFlow Lite 的模型?
社区说:周四一起来聊聊 TensorFlow Lite 和鲜花识别
为 TensorFlow Lite C++ 编写 read_jpeg 和 decode_jpeg 函数