Matplotlib subplots_adjust hspace 使标题和 xlabels 不重叠？

Posted 2023-02-23

【中文标题】Matplotlib subplots_adjust hspace 使标题和 xlabels 不重叠？

【英文标题】：Matplotlib subplots_adjust hspace so titles and xlabels don't overlap?

【发布时间】：2011-01-25 23:07:25

【问题描述】：

比如说，matplotlib 中有 3 行子图，其中一行的 xlabels 可以与下一行的标题重叠。必须摆弄pl.subplots_adjust(hspace)，这很烦人。

是否有 hspace 的配方可以防止重叠并适用于任何 nrow？

""" matplotlib xlabels overlap titles ? """
import sys
import numpy as np
import pylab as pl

nrow = 3
hspace = .4  # of plot height, titles and xlabels both fall within this ??
exec "\n".join( sys.argv[1:] )  # nrow= ...

y = np.arange(10)
pl.subplots_adjust( hspace=hspace )

for jrow in range( 1, nrow+1 ):
    pl.subplot( nrow, 1, jrow )
    pl.plot( y**jrow )
    pl.title( 5 * ("title %d " % jrow) )
    pl.xlabel( 5 * ("xlabel %d " % jrow) )

pl.show()

我的版本：

matplotlib 0.99.1.1， Python 2.6.4， Mac OSX 10.4.11， 后端：Qt4Agg（TkAgg => Tkinter 回调异常）

（对于许多额外的点，任何人都可以按照 Tcl/Tk 书中第 17 章“打包器”的内容概述 matplotlib 的打包器/间隔器的工作原理吗？）

【问题讨论】：

您可能想在 matplotlib bugtracker sourceforge.net/tracker/?group_id=80706 上为此提交一个错误/愿望清单条目@

您在pl.show() 之前尝试过pl.tight_layout() 以获得“自动”解决方案吗？

@Sebastian Raschka，“用户警告：tight_layout：回退到 Agg 渲染器”，mac 上的 matplotlib 1.4.3。 （问题是 5 年前的问题。）

@denis 哎呀，不好意思，问的时候真的没注意数据……

【参考方案1】：

我觉得这很棘手，但有一些关于它的信息here at the MatPlotLib FAQ。它相当麻烦，并且需要找出单个元素（刻度标签）占用的空间......

更新： 该页面指出tight_layout() 函数是最简单的方法，它尝试自动更正间距。

否则，它会显示获取各种元素（例如标签）大小的方法，以便您可以更正轴元素的间距/位置。这是上面FAQ页面的一个例子，它决定了一个非常宽的y轴标签的宽度，并相应地调整轴的宽度：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))
ax.set_yticks((2,5,7))
labels = ax.set_yticklabels(('really, really, really', 'long', 'labels'))

def on_draw(event):
   bboxes = []
   for label in labels:
       bbox = label.get_window_extent()
       # the figure transform goes from relative coords->pixels and we
       # want the inverse of that
       bboxi = bbox.inverse_transformed(fig.transFigure)
       bboxes.append(bboxi)

   # this is the bbox that bounds all the bboxes, again in relative
   # figure coords
   bbox = mtransforms.Bbox.union(bboxes)
   if fig.subplotpars.left < bbox.width:
       # we need to move it over
       fig.subplots_adjust(left=1.1*bbox.width) # pad a little
       fig.canvas.draw()
   return False

fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)

plt.show()

【讨论】：

接受，但确实很麻烦——mttiw，麻烦大于它的价值

链接已消失。这个答案实际上变得毫无用处。

链接再次存在 - 说tight_layout() 现在是要走的路，确实如此。

tight_layout() 不考虑数字字幕。请参阅***.com/questions/8248467/… 以获得解决方案。

【参考方案2】：

Jose 发布的链接已更新，pylab 现在有一个 tight_layout() 函数自动执行此操作（在 matplotlib 版本 1.1.0 中）。

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html#plotting-guide-tight-layout

【讨论】：

tight_layout() 不考虑数字字幕。请参阅***.com/questions/8248467/… 获取解决方案。

【参考方案3】：

您可以使用 plt.subplots_adjust 更改子图链接之间的间距

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

【讨论】：

问题是“必须摆弄 pl.subplots_adjust( hspace )，烦人。”